計算機視覺-卷積基本要素及實例

前言 本文將介紹 padding，卷積步長，池化層等概念。 1.基本概念 1.1. padding         綜合兩個缺點，第一個缺點是每次做卷積操作，你的圖像就會縮小，從 6×6 縮小到 4×4，你可能做了幾次之後，你的圖像就會變得很小了，可能會縮小到只有 1×1 的大小。圖像在每次識別邊緣或其他特徵時都縮小。第二個不利因素是那些在角落或者邊緣區域的像素點在輸出中採用較少，意味着丟掉了圖像

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