scikit-learn估計器學習系列 ---- 2.LogisticRegression邏輯迴歸

邏輯迴歸 邏輯迴歸簡介 邏輯迴歸主要用於進行分類，最基本的邏輯迴歸是二分類問題，因爲實數域爲負無窮到正無窮，可是若是咱們但願輸出機率那麼範圍即是[0,1]，有個頗有名的函數叫sigmoid函數，可使用sigmoid來對輸出進行壓縮，第一篇中講解了最小二乘也就是平方損失的由來，是對預測值與真實值之間的殘差作極大似然預測，可是在邏輯迴歸中，因爲作了一次壓縮因此沒辦法作正態分佈的似然估計，這裏採用的是作

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