神經網絡課程（下）

第5講 神經網絡的泛化理論 5.1 正則化方法對泛化能力的影響 神經網絡設計時使用的正則化方法時[WeRu1991， GiJo1995，Mack1992b]，通常被稱爲「權衰減法」，該方法的工作機理可 以用先驗分佈的角度加以解釋。（？） Mackay[Mack1992b]首先在神經網絡領域引入了貝葉斯分析，在賦予R (w)以先驗概率意義後，他發現損失函數的最小化等同於權參數後驗概率的最大化。 如果

>>阅读原文<<