【李宏毅】機器學習 筆記16（Anomaly Detection）
找到一個function取偵測data是否正常： 正常（normal）：和training data 像的data 異常（anomaly）：和training data 不同的data 舉個例子： 用classifier作異常偵測： 在output答案的同時，得到做出是這個答案的信心分數 （作爲判斷是或不是的邊界） 偵測錯誤分爲兩類： 1、把正常的偵測爲異常 false alarm 2、把
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