2020李宏毅學習筆記——54.Anomaly Detection（4_7）
解決一個問題， 什麼問題呢？ 理想的分類器是這樣子的，下面是貓狗分類器： 如果有些動物沒有貓的特徵也沒有狗的特徵： 那我們會把這些東西放在邊界上，分數會比較低。 但是有些動物有雖然不是貓狗但是有貓狗的特徵，例如老虎和狼。而且老虎比貓還要像貓，狼比狗還要像狗。 所以老虎和狼在分類器上的信心分數比貓和狗還高。 回到辛普森分類的例子，如果把二次元人物和老師的頭像改變一下，結果是： 意思就是如果分類器是按
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