圖像去噪算法：NL-Means和BM3D（轉載+個人筆記）

       由於NL-Means是基於圖像塊進行搜索的，所有可以在上面的6組示例圖中可以看到，權重較大是與目標點鄰域相似的區域，有點類似模式識別，思路是通過高斯加權歐式距離找到曲線與與目標點鄰域相似的區域，利用其信息進行去噪。     簡單做一個NL-Means去噪算法的總結，對於圖像中的每一個像素，去噪後的結果是周圍像素的加權和，權重是由該像素點與周圍像素點的相似程度確定的，相似程度由塊鄰域的

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