圖像去噪算法：NL-Means和BM3D（轉載+我的筆記）

       因爲NL-Means是基於圖像塊進行搜索的，全部能夠在上面的6組示例圖中能夠看到，權重較大是與目標點鄰域類似的區域，有點相似模式識別，思路是經過高斯加權歐式距離找到曲線與與目標點鄰域類似的區域，利用其信息進行去噪。算法     簡單作一個NL-Means去噪算法的總結，對於圖像中的每個像素，去噪後的結果是周圍像素的加權和，權重是由該像素點與周圍像素點的類似程度肯定的，類似程度由塊鄰域

>>阅读原文<<