SVM模型

（一）簡介算法 1.SVM（support vector machine）是一種二分類模型，它的基本模型是定義在特徵空間上的間隔最大的線性分類器，利用間隔最大化求最優分離超平面：函數 2.SVM分類器的模型爲（函數值只有正負1）：學習 3.幾何間隔與函數間隔的概念優化 （1）幾何間隔spa PS：根據點到直線的距離公式可推導； （2）函數間隔3d            PS：間隔大於0表示正確分類

>>阅读原文<<