【論文翻譯】Convolutional Oriented Boundaries
目標輪廓檢測與全卷積編解碼器網絡 摘要 本文實現一種基於全卷積編解碼器網絡的輪廓檢測深度學習算法[1]。與以往的低級邊緣檢測不同，該算法重點是檢測高級對象輪廓。算法網絡是在PASCALVOC上進行端到端訓練的，從不準確的多邊形註釋中提煉出ground truth，在目標輪廓檢測方面比以前的方法具有更高的精度。所學習的模型很好地推廣到來自MSCOCO上相同超級類別的看不見的對象類，並且可以將BSDS
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