「機器學習」邏輯迴歸

Machine Learning-Logistic Regression 邏輯迴歸基本推導過程 邏輯迴歸屬於分類任務，是建立在線性迴歸的基礎之上的，線性模型輸出結果是負無窮到正無窮的連續值，所以需要一個激活函數，使得輸入的值映射成「0，1」之間的概率值，這個激活函數就是Sigmod函數。 Sigmoid函數 $$ g\left ( z \right )=\frac{1}{1+e^{-z}} $$

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