Efficient Neighbourhood Consensus Networks via Submanifold Sparse Convolutions
本文的目的是輸入一個image pair 然後得到他們的匹配 內存消耗大，推理時間長，對應關係局部性差。我們提出的修改可以減少10倍以上的內存佔用和執行時間，並且效果相當。這是通過對包含試探性匹配的相關張量進行稀疏化，然後使用子流形稀疏卷積對其進行4D CNN後續處理來實現的。通過以更高的分辨率處理輸入圖像（這是可能的，因爲減少了內存佔用），以及通過一個新的兩級對應重定位模塊，定位精度顯著提高
相關文章
- 1. Neighbourhood Consensus Networks
- 2. 【文章閱讀】Submanifold Sparse Convolutional Networks
- 3. 【稀疏卷積】Submanifold Sparse Convolutional Networks
- 4. 論文筆記-IGCV3：Interleaved Low-Rank Group Convolutions for Efficient Deep Neural Networks
- 5. 論文筆記：An Efficient Hardware Accelerator for Structured Sparse Convolutional Neural Networks on FPGAs
- 6. 論文筆記：An Efficient Hardware Accelerator for Sparse Convolutional Neural Networks on FPGAs
- 7. Robust Face Recognition via Sparse Representation
- 8. Efficient Neural Architecture Search via Parameter Sharing
- 9. Efficient Video Object Segmentation via Network Modulation
- 10. MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications
- 更多相關文章...
- • PHP is_uploaded_file() 函數 - PHP參考手冊
- • Docker Compose - Docker教程
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 升級Gradle後報錯Gradle‘s dependency cache may be corrupt (this sometimes occurs
- 2. Smarter, Not Harder
- 3. mac-2019-react-native 本地環境搭建(xcode-11.1和android studio3.5.2中Genymotion2.12.1 和VirtualBox-5.2.34 )
- 4. 查看文件中關鍵字前後幾行的內容
- 5. XXE萌新進階全攻略
- 6. Installation failed due to: ‘Connection refused: connect‘安卓studio端口占用
- 7. zabbix5.0通過agent監控winserve12
- 8. IT行業UI前景、潛力如何？
- 9. Mac Swig 3.0.12 安裝
- 10. Windows上FreeRDP-WebConnect是一個開源HTML5代理，它提供對使用RDP的任何Windows服務器和工作站的Web訪問
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Neighbourhood Consensus Networks
- 2. 【文章閱讀】Submanifold Sparse Convolutional Networks
- 3. 【稀疏卷積】Submanifold Sparse Convolutional Networks
- 4. 論文筆記-IGCV3：Interleaved Low-Rank Group Convolutions for Efficient Deep Neural Networks
- 5. 論文筆記：An Efficient Hardware Accelerator for Structured Sparse Convolutional Neural Networks on FPGAs
- 6. 論文筆記：An Efficient Hardware Accelerator for Sparse Convolutional Neural Networks on FPGAs
- 7. Robust Face Recognition via Sparse Representation
- 8. Efficient Neural Architecture Search via Parameter Sharing
- 9. Efficient Video Object Segmentation via Network Modulation
- 10. MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications