【稀疏卷積】Submanifold Sparse Convolutional Networks
子流形稀疏卷積網絡 出版時間：2019 作者：Benjamin Graham, Laurens van der Maaten。 Facebook AI Research 代碼地址 看到最近很多關於點雲的網絡都用到這個方法，就來讀一下。 摘要 卷積處理的數據（比如圖片）一般都是很dense的，但是有些數據是sparse的（比如點雲數據，在紙上形成的筆畫）。在這些稀疏數據上直接用dense的卷積網絡是
相關文章
- 1. 【文章閱讀】Submanifold Sparse Convolutional Networks
- 2. 稀疏3d卷積
- 3. 稀疏2d卷積模型搭建
- 4. Efficient Neighbourhood Consensus Networks via Submanifold Sparse Convolutions
- 5. 稀疏表示（Sparse Representations）
- 6. 稀疏表示(Sparse Representation)
- 7. 稀疏數組(sparse array)
- 8. 稀疏連接（ sparse connectivity）
- 9. 圖卷積Graph Convolutional Networks
- 10. [讀書筆記] Interleaved Structured Sparse Convolutional Neural Networks讀書筆記
- 更多相關文章...
- • Docker rm 命令 - Docker命令大全
- • PHP array_product() 函數 - PHP參考手冊
- • 使用Rxjava計算圓周率
- • TiDB 在摩拜單車在線數據業務的應用和實踐
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 【文章閱讀】Submanifold Sparse Convolutional Networks
- 2. 稀疏3d卷積
- 3. 稀疏2d卷積模型搭建
- 4. Efficient Neighbourhood Consensus Networks via Submanifold Sparse Convolutions
- 5. 稀疏表示（Sparse Representations）
- 6. 稀疏表示(Sparse Representation)
- 7. 稀疏數組(sparse array)
- 8. 稀疏連接（ sparse connectivity）
- 9. 圖卷積Graph Convolutional Networks
- 10. [讀書筆記] Interleaved Structured Sparse Convolutional Neural Networks讀書筆記