JavaShuo
欄目
標籤
上分神器:訓練調參與模型集成
時間 2021-01-21
原文
原文鏈接
Datawhale乾貨 作者:安晟,Datawhale成員 本文爲乾貨知識+賽事實踐系列,對模型訓練、調參流程與模型集成進行了總結,旨在理論與實踐結合(零基礎入門系列:數據挖掘/cv/nlp/金融風控/推薦系統等,持續更新) 分享大綱 1. 模型訓練與驗證 設置驗證集的必要性和驗證集訓練方法; 2. 調參流程 調參指導框架、搭建Baseline訓練模型和調參原則; 3. 模型集成 通過交叉驗證
>>阅读原文<<
相關文章
1.
上分神器:訓練調參與模型集成
2.
python訓練模型調參神器hyperopt
3.
訓練集、驗證集、測試集如何參與到機器學習模型訓練過程中的?
4.
模型的訓練(上)
5.
模型訓練與測試
6.
模型訓練與驗證
7.
訓練分詞模型
8.
訓練模型
9.
python模型訓練與預測練習
10.
模型選擇與訓練集、驗證集、測試集
更多相關文章...
•
ASP.NET MVC - 模型
-
ASP.NET 教程
•
Lua 模塊與包
-
Lua 教程
•
Docker容器實戰(一) - 封神Server端技術
•
Docker容器實戰(六) - 容器的隔離與限制
相關標籤/搜索
參與調查
訓練
生成模型
集訓
參與
練成
yii2調試神器
成型
神器
模型
瀏覽器信息
PHP參考手冊
NoSQL教程
調度
服務器
設計模式
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
1.2 Illustrator多文檔的幾種排列方式
2.
5.16--java數據類型轉換及雜記
3.
性能指標
4.
(1.2)工廠模式之工廠方法模式
5.
Java記錄 -42- Java Collection
6.
Java記錄 -42- Java Collection
7.
github使用
8.
Android學習筆記(五十):聲明、請求和檢查許可
9.
20180626
10.
服務擴容可能引入的負面問題及解決方法
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
上分神器:訓練調參與模型集成
2.
python訓練模型調參神器hyperopt
3.
訓練集、驗證集、測試集如何參與到機器學習模型訓練過程中的?
4.
模型的訓練(上)
5.
模型訓練與測試
6.
模型訓練與驗證
7.
訓練分詞模型
8.
訓練模型
9.
python模型訓練與預測練習
10.
模型選擇與訓練集、驗證集、測試集
>>更多相關文章<<