決策樹2

決策樹2   決策樹如果一直分類下去，可以直到熵爲0或者基尼指數爲0。但數據存在噪聲，如果把每一個點都分類正確，模型的泛華能力就不夠，此時的模型分類效果好就僅僅是一種巧合。對於這種情況，決策樹模型一般的處理方法就是將決策樹模型進行剪枝操作。   剪紙操作分爲兩種，一種是前剪枝，一種是後剪枝。   前剪枝：在生成決策樹的過程中剪枝。在決策樹完全分類完成前就進行剪枝操作。這種剪枝一般通過調整 決策樹的

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