python sklearn庫中的AffinityPropagation( )聚類算法主要參數的使用,
class sklearn.cluster.AffinityPropagation(damping=0.5, max_iter=200, convergence_iter=15, copy=True, preference=None, affinity=’euclidean’, verbose=False)html 函數參數python damping : float, optional,
相關文章
- 1. AffinityPropagation ap聚類
- 2. 【聚類】五種主要聚類算法
- 3. Python中SKlearn中kmeans聚類
- 4. sklearn 中的MiniBatchKMeans(聚類)使用
- 5. sklearn聚類算法OPTICS
- 6. sklearn聚類算法評估方法 之各類係數
- 7. Python實現聚類算法AP
- 8. python機器學習庫sklearn——BIRCH聚類
- 9. Spark中的聚類算法
- 10. Affinity Propagation: AP聚類算法
- 更多相關文章...
- • Spring中Bean的作用域 - Spring教程
- • RDF 主要 元素 - RDF 教程
- • C# 中 foreach 遍歷的用法
- • TiDB 在摩拜單車在線數據業務的應用和實踐
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
