《產品經理進階》林中翹：產品經理如何面對人工智能帶來的挑戰

近年來，AI行業發展迅猛，2018年全球人工智能市場規模已達2700億元。其中，計算機視覺是AI目前最爲成熟應用方向之一，已經涌現出如曠視、商湯、雲從、依圖等知名公司。在全部AI應用的背後，是海量的算法訓練數據。AI所使用深度學習等算法都須要數據來進行訓練，數據量的優質程度將影響最終的輸出結果。據艾瑞諮詢數據，目前全球AI公司的研發投入中約有20%的錢投入到了數據獲取上。

上週末，整個互聯網行業最火爆的產品，毫無疑問是ZAO，一款主打AI換臉的工具類產品。一時之間朋友圈裏全都是使用ZAO作出的短視頻，表情包以及對於ZAO自己的討論。

隨着 ZAO 的爆火撲面而來的是關於 ZAO 的大量隱私風險、法律風險等的新聞。咱們都知道 AI 已是將來，是一陣大風，就連百度都提出了 『 ALL IN AI 』。但隨着 AI 的發展涌現出不少問題，像是在教室裝攝像頭、語音助手竊聽門等嚴重的侵犯隱私事件。也許隨着AI的發展的同時，咱們國家的立法也要隨之提升，公衆對於本身隱私保護的意識也要進一步提升。

那麼什麼是 AI ，AI 的將來發展方向又是什麼？產品經理如何面對人工智能帶來的挑戰呢？今天點評家邀請到平安科技資深產品經理-林中翹一塊兒聊聊 『 AI 』。

林中翹，深圳大學計算機系畢業，平安科技資深產品經理，負責中國平安集團大數據平臺建設與大數據應用。擅長人工智能技術在金融領域的商業化應用，曾主導平安電話平臺智能進線識別、平安壽險新渠道產能提高、數據應用平臺建設等多個項目。知乎、人人都是產品經理社區、PMCAFF社區專欄做家，實踐經驗豐富，對互聯網產品設計方法論有深刻研究。

方便作個自我介紹嗎？

個人全名叫林中翹，深圳大學計算機系15屆畢業，畢業以後去了一家作金融地產的科技公司，工做一年以後，進入平安科技後一直在作大數據平臺相關的項目。

在平安負責大數據和人工智能這一塊，能夠簡單介紹一下嗎？

咱們團隊的名字叫集團大數據平臺。這個平臺將平安20多個公司的客戶數據整合在一塊兒，經過這些數據創造新的價值，提供給各專業公司使用。簡單來說AI是咱們這個平臺賦能的一種手段。

平安進入互聯網領域不久，不少人對它都很好奇，你以爲AI和大數據這塊在平安應用普遍嗎？

平安對AI和大數據是有應用的意識。由於平安作金融業務，天天的客戶量很大，積累很是多的數據，因此很想讓這部分數據發揮最大價值。

雖然起步比較晚，可是在團隊招募上，特別看重這方面的人才。之前平安的slogan，都是圍繞着保險、投資和銀行這三項業務宣傳。如今傳遞的經營理念是科技加金融，可見平安對科技重視度有多高。

它是把科技在前仍是金融在前？

目前的公司戰略是金融在前。

你是怎麼轉崗作產品經理？

我最初是以一名UI設計師的身份進入互聯網，在互聯網公司工做一段時間後，我發現UI設計師的角色很像一支畫筆，產品經理讓我畫什麼，我就畫什麼。而我在工做探索中，明白本身想要成爲掌握這支筆的人，想去創造有價值的東西。從那時候開始，我就有意識的學習產品經理的相關能力，因爲我是計算機專業出身，有研發背景，因此轉崗產品的過程比較順利。

說到UI，目前國內的UE設計師是很是少的，你怎麼看待國內的這個崗位？

我以爲國內對這方面並無特別的重視。 如今整個UI圈抄襲爲主，創新的很是少。國內對用戶體驗這方面的意識還不夠。

你未來的發展規劃是？

我從業以來一直在作B端產品，因此但願在B端產品領域有大的突破。我但願之後可以負責一款B端產品，能將它從0到1打造到百萬用戶量級的產品。這個工做還蠻有挑戰性的，由於B端和C端的用戶增加不是一個維度的。

據我瞭解，CRM已經不少年沒有大變，你以爲未來的CRM應該是一個什麼樣的產品？

有人說，移動式的CRM是一個興起的浪潮。但我認爲移動化並非CRM的核心訴求，如今的企業是爲了移動化而作移動。然而企業不少問題並非移動化就能解決，最核心的是產品要可以與企業業務流程匹配。舉個例子，假設你的企業有五個需求，但A產品僅知足三個需求，B產品知足另外兩個需求，企業很難作出抉擇。因此我以爲將來應該是經過插件+SaaS的方式，根據不一樣業務訴求去配置不一樣的功能。同時應該更以人爲中心，提供一種有溫度的 CRM 服務，我以爲 CRM 上應該思考的是，客戶到底是須要什麼樣的服務以及企業應該創建什麼樣的服務體系。

你以爲一個好的產品經理應該具有哪些素養？

我以爲一個產品經理應該具有三方面基本素養。首先是要有好的網感，這個網感指的是對商業模式的嗅覺，可以判斷一個產品或者一個idea是否靠譜。

其次是在產品領域積累足夠多的方法論。方法論是支撐一個產品經理作決策和推動的要素。我以爲作產品和畫畫很像。畫畫根據風格能夠分紅不少的流派，但不管是什麼流派的創做，都須要紮實的基本功底才能完成一幅做品。

最後一個我以爲是邏輯能力，邏輯能力能夠幫助產品經理更好的把idea、客戶的訴求、價值進行最優匹配。

簡單歸納，一個好的產品經理須要具有是網感+方法論+邏輯能力。網感是幫助產品經理解決怎麼看的問題。方法論是幫產品經理解決怎麼作的問題。邏輯能力是幫產品經理更好的將用戶、業務流程、產品這三方面作最優匹配。

如今行業內不少人會認爲產品經理就是寫文檔，畫原型的工做，你以爲產品經理在一家公司定位是什麼？

不能否認產品經理平常工做有很大一部分時間是在寫文檔畫原型，這些是產品經理的基本功，更可能是由初級產品經理負責。寫文檔畫原型對於初級產品經理來講能夠培養對產品的感受。

當一個初級產品經理向高級產品經理轉變以後，更多會思考戰略層面的事情。包括項目是否要作，應該怎麼作等等。

小公司與大公司產品崗會在本質上有什麼區別？

小公司對產品經理能力維度要求更多。不單要有好的產品思惟能力，資源協調能力，溝通能力，說服老闆、管理下級各方面能力都要比較出色。因此在小公司作產品經理，能夠拓寬能力的寬度，處理事情能夠更加靈活，以解決問題爲導向。大公司有一套成熟的標準流程，能夠學到不少應對機制和處理流程，處理事情求穩定。

其實如今產品經理這個領域的理論體系還沒有很系統，你以爲一個剛入行的產品經理應該怎麼去提高本身？

目前業界在產品領域確實沒有一個標準的理論體系，更多須要經過項目實踐不斷總結對產品的思考。最近有個叫作ZAO的產品很火，做爲一個產品經理，看到一個產品時須要思考它爲何火起來？這個產品接下去應該怎麼走？所以，產品經理能力的培養須要不斷去研究各式各樣的產品。另外一方面，產品經理的理論體系不是由單一的基礎學科構成，而是各學科的交叉。因此要成爲一名產品經理須要接觸各類各樣的學科，拓寬認知的廣度。提及來，仍是要回歸前面提到的產品經理具有的三項基本素養。

大公司的產品經理定位和職責劃分比較明確，小公司的產品經理每每須要推動市場還有設計等工做，你怎麼看小公司的產品經理崗位?

小公司的產品經理能夠接觸到更多變的工做環境，我以爲也是蠻有趣的工做。可能這個階段你跟這個開發接觸比較多，對技術支持這一塊有一些沉澱。和開發更多接觸可讓你沉澱技術相關的知識，產品上線和運營接觸能夠了解到運營如何去推廣產品。你能夠透過不一樣角度，多方反饋判斷你的需求對用戶到底有沒有價值。

你以爲資深產品經理和初級產品經理區別在哪裏？

一個初級產品經理關注的是產品表現層和邏輯層。好比要提供怎麼樣的產品給用戶，用戶會怎麼使用產品等等。

而資深產品經理更關注戰略層。面對產品需求時，更重視需求的價值和風險。若是一個需求對公司的其餘產品起到互補做用，能夠幫助公司搭建生態起到壁壘做用，那它也是具備價值的。另外一方面是關注風險。初級產品經理對風險的意識薄弱，例如ZAO這個產品，可能初級產品經理不會考慮到這個產品會面臨什麼樣的法律風險，會否有不懷好意的人拿產品去作很差的事情。而資深產品經理是須要去考慮的。

你在負責產品中最有成就感的是什麼事情？

最有成就感的是進入平安以後負責95511進線智能識別項目。這個項目旨在經過大數據分析撥打進線的客戶可能要辦理什麼業務，從而節約諮詢時間成本。一開始作項目其實遇到很是大的阻力，領導以爲這個項目的投入與產出可能不成正比。在項目推動的過程當中，和我一塊兒作的資深產品經理離職，所以項目交由我一我的來作。咱們當時對這個項目作了大量的市場調研以及可行性分析，對模型優化下了很大功夫，與此同時，說服領導給咱們提供試點的機會。後來項目上線後，取得了不錯的效果，同時也獲得了領導的承認。

這個項目如今怎麼樣了？

進線項目已經全面開放投入使用，如今處於穩定的狀態。

你以爲產品經理應該如何判斷本身的天花板？

產品經理是一個須要不斷學習的一個崗位。2011年移動互聯網剛興起，這個時期的產品經理剛接觸移動互聯網這一塊，更多要去學習LBS。在2015-2016年時，O2O開始盛行，產品經理須要思考怎麼經過線上線下結合解決業務問題。2016-2917， VR/AR開始盛行，產品經理須要關注前沿技術，是否會顛覆現有的產品應用場景，例如咱們之後是否是不須要用實體手機。近兩年AI發力，進入大衆視野，產品經理要考慮怎麼用AI解決用戶問題。

所以，成爲產品經理須要不斷學習。每個階段可能都有階段性的天花板。最重要的是你須要去不斷學習，不斷跟上時代變化。

若是時光能倒流，你會從新選擇這個職業嗎？

確定會的。從我我的的角度來說，很是喜歡作這件事情，它不只給公司創造價值，同時也帶給我自我價值實現的快樂。

你怎麼想到寫《產品經理進階 100個案例搞懂人工智能》這麼一本書呢？

寫這本書的契機一方面是從接觸人工智能行業開始，來到平安這個平臺接觸了人工智能的項目。另外，曾看到過國外一些報道，日本北海道大學曾嘗試用AI解決冬天公路積雪的問題。因此當時就對AI這方面很是有興趣，本身會去研究這方面的東西。在我研究過程當中，我發現對於一個沒有技術背景的產品經理來說，要去了解人工智能相關知識很是困難。由於如今市面上的教科書都是針對有開發基礎的讀者寫的。因此我當時學習的過程當中很是痛苦，後來在一個出版社編輯的邀請下，寫一本專門給無技術背景的互聯網從業人員看的書，讓他們從一個通俗易懂的角度瞭解AI究竟是什麼。讓他們拋開目前市面上對AI的認知誤差，更好的瞭解AI可以幫助人類解決什麼問題。

問一個犀利的問題，你有沒有想過這書銷量很差怎麼辦？

我在寫這本書的時候，沒有預料到銷量會很是好。我本身估算過，國內作產品經理的人最多10萬吧，作AI產品經理這個領域就更少了。因此我對書的銷量這方面倒不是特別關心，我只但願就是能幫助更多AI相關從業者就已經很是開心。隨着AI的普及，我以爲你們對這方面確實須要更多瞭解。

那你以爲目前人工智能會怎麼改變大衆的生活？

講得抽象一點最大的改變多是解放部分勞動力。講得具體一點，就是經過圖像識別、語音翻譯、文本識別、推薦系統等一些手段解決部分應用場景，改變這種基層勞動方式。

舉個例子，在沒有這種人工智能技術前，天貓要分析雙11這麼大量級的數據其實很是難，你很難從中發現一些規律，可是藉助於AI技術的話，咱們就可以很好地去發現規律。客戶真正的訴求是什麼？本來須要產品經理挖掘的訴求，由於有了AI，產品經理能有更多時間解決商家的訴求。

人工智能取代部分人力的工做會不會形成不少人的失業呢？

我以爲失業潮確定是會有的。但這種失業更多的是基礎勞動力的替代。與其說AI會替代咱們，讓更多人失業，不如說AI實際上是一個很好的工具，它可以幫助更多人去作新的一些事情。我以爲這批可能失業的人在AI的浪潮下，不會再作之前的事情，可是他必定可以藉助AI去作更多新的事情。

產品經理了解技術原理是幫助仍是？

舉個具體的例子，比方說項目處於初期階段，一個懂技術的產品經理，他可以更好判斷需求能不能用技術去實現，若是能實現的話，須要什麼樣的算法，須要哪些數據？在項目中期階段，懂技術的產品經理的話，可以幫助工程師翻譯數據表明的含義。比方說咱們要作一箇中國新說唱冠軍預測項目。咱們把說唱歌手的技巧經過數字化形式展示出來，單押有多少雙押有多少，連續押韻有多少，工程師實際上是不可以理解這些數字後面表明的含義。而懂技術的產品經理在這一塊可以幫助工程師解讀數據背後的含義，以及知道工程師須要什麼樣的數據，纔可以幫助這個模型更好的去作調優，因此我以爲這些都是一個懂技術的產品經理相比一個不懂技術的產品經理的優點。

你以爲人工智能將來的一個發展方向，或者說一個將來的場景會什麼樣子？

其實如今人工智能化有兩種，一種叫弱人工智能，它其實更像是一種輔助性的工具，幫助咱們更好的去解決一個問題。比方說咱們如今接觸的圖像識別，語音翻譯，推薦系統都是屬於弱人工智能範疇，將來人工智能商業化應用必定是以弱人工智能爲主，進入細分領域，去解決一些場景訴求，甚至於創造之前你們沒有想過的新場景。

另外一種是強人工智能，對賦予機器人自主思考方式的研究。讓機器人有自主意識，可以模仿人類的思惟去解決一些事情。這一種更多處在學術性研究階段，它在將來十年仍是很難大規模進行商業化應用，但也是早晚的事情。

那麼你以爲人工智能會給用戶體驗帶來哪些改變？

最大的感覺必定是提高效率。比方說人臉識別提高了安防驗證效率。語音翻譯可提高輸入效率，推薦系統，是體現了他更快速的接觸到本身想要的東西的這樣一個效率。因此我以爲本質上來講，AI就是一種工具提高互聯網用戶的效率

你以爲未來AI可能會取代哪些行業？

可能會取代一些基礎的重複性勞動力行業。比方說超市，之前是須要人工結算，在將來有可能經過自動化結算完成交易。 因此我以爲AI發展確定會淘汰這樣的基礎勞動力，不少人未來可能會往創造性工做轉型。

你對轉行產品經理的朋友有什麼好的建議？

仍是要從我提過的這三方面能力去培養。多看多想，培養網感，培養對新興互聯網事物的見解。一個產品怎麼火？後續會怎麼樣？經過一些平常的思惟方式培養對互聯網的商業嗅覺。另一方面要看書，向優秀的產品經理學習，瞭解他們作產品方法論，知道他們是怎麼樣把一個業務訴求轉變成一個產品功能。

最後就是鍛鍊本身的邏輯能力。你要有將一個產品和一個商業訴求以及用戶更好結合在一塊兒的方法。另外提一些表層的能力是加分項，與UIUE相關的能力，還有對技術、市場、運營的瞭解。

有沒有什麼方法論能夠推薦給你們？好比說你本身工做經常使用的一些方法，

我以爲產品的方法不少，每一個階段有不一樣的事情要作。因此每一個階段你須要不一樣的方法論去匹配這個階段應該作的事情。

你有沒有什麼好的方法去提高本身的邏輯思惟能力？

我以爲其實鍛鍊邏輯思惟能力有一個很是好的方法，去嘗試作一些B端的項目，由於B端的項目須要強邏輯能力，可以把很複雜的業務流程轉變成一個產品功能的設計以及信息架構的設計。比方說本身模擬作一個醫院接待患者的系統。由於這種系統涉及到多角色多崗位多部門的交互，因此整個業務流程鏈條很是長。 你要把這一套流程搬到線上去作，中間就會遇到很是多的問題，因此須要有很好的邏輯能力實現線下到線上的轉變。將它當作一個正式的商業項目去思考，去製做，就會對本身提高會很是大。我我的傾向實踐出真知。只有真的去作，才知道這裏面哪些門道。

有沒有什麼想對點評家讀者說的？

我最近寫了一本書，這本書能幫助讀者理解人工智能應用怎麼幫助人解決問題。很是適合無技術背景的AI從業者或想了解AI行業的人閱讀。

點評家是一個很專業的媒體，很是歡迎點評家的讀者給個人書提供一些好的建議。