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1、特徵預處理: A、特徵縮放: 保證所有的特徵數值具有相同的數量級,消除特徵的不同尺度所造成的偏差。主要手段爲標準化和歸一化,詳見 極客時間: https://time.geekbang.org/column/article/9762 B、異常點: 如果是異常點:判斷其是否由於失誤造成異常。如果其本身造成,那麼判斷異常點是否來源於第二套機制,也就是第二套分佈?一般在數據量不是很缺的情況下,異
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