《機器學習實戰》 (3) logistic regression(邏輯斯蒂迴歸)小結（上）

更新：代碼在這裏：https://github.com/lwpyh/machinelearning-in-action       html 最近一直在學習《機器學習實戰》這一本書，以前學習了kNN 算法和決策樹算法，由於想迫切的接觸logistic迴歸算法，因此我跳過了樸素貝葉斯（下一講會說），而是首先學習了logistic迴歸，這也是在實際工做中最爲廣泛的一種模型，可是這個模型有趣就有趣在雖然

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