Deep learning II - II Optimization algorithms - Mini-batch gradient descent
Mini-batch gradient descent 1. 用batch gradient descent時，當數據量巨大時，向量化的實現同樣很慢，並且需要處理全部數據後，gradient纔會得到更新 2. 使用mini-batch gradient descent來訓練時，每一個mini-batch都能時gradient得到更新（但不一定都使 L L 下降） 3. mini-batch的大小如
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