Deep learning II - II Optimization algorithms - Exponentially weighted averages 指數加權平均

Exponentially weighted averages 指數加權平均 指數加權平均指的是通過綜合當前點之前的數據和該點數據，通過調整加權值，來得到需要的值的技術。 Vt=βVt−1+(1−β)θt V t = β V t − 1 + ( 1 − β ) θ t 當 β β 接近於1時（0.98），當前點的值 Vt V t 更加依賴於之前的數值 Vt−1 V t − 1 而不是 θt θ t

>>阅读原文<<