【語義分割】U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation

簡介： U-net 是基於FCN的一個語義分割網絡修改的，適合用來做醫學圖像的分割。論文出現在2015年，在U-Net結構中，包括一個捕獲上下文信息的收縮路徑和一個允許精確定位的對稱拓展路徑。 本文的創新點： 提出了U-net這種網絡結構。它同時具備捕捉上下文信息的收縮路徑和允許精確定位的對稱擴展路徑，並且與FCN相比，U-net的上採樣過程依然有大量的通道，這使得網絡將上下文信息向更高層分辨率傳

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