機器學習之HMM

        機器學習最重要的任務，是根據已觀測到的數據（如訓練樣本）對感興趣的未知變量（如類別標記）進行推斷（inference）。概率圖模型是用圖表達變量相關關係的概率模型，分爲「有向無環圖模型/貝葉斯網」和「無向圖模型/馬爾可夫網」兩類。   一、馬爾可夫性質         馬爾可夫性質（Markov property）是概率論中的一個概念，當一個隨機過程在給定現在狀態以及所有過去狀態的

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