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統計學習--HMM
時間 2021-01-05
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隱馬爾可夫模型的定義: HMM 是關於時序的概率模型,描述由一個隱藏的馬爾可夫鏈隨機生成不可觀測的狀態隨機序列,再由各個狀態生成一個觀測而產生觀測隨機序列的過程。(p171) 隱藏的馬爾可夫鏈隨機生成的狀態的序列,稱爲狀態序列。 每個狀態生成一個觀測,而由此產生的觀測的隨機序列,稱爲觀測序列。 序列的每一個位置又可以看作是一個時刻 t。 隱馬爾可夫模型由初始概率分佈( π \pi π)、狀態轉移概
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