Dense SIFT可視化實現

一,Denxe SIFT算法        Dense SIFT算法，是一種對輸入圖像進行分塊處理，再對每一塊進行SIFT運算的特徵提取過程。Dense SIFT根據可調的參數大小，來適當滿足不同分類任務下對圖像的特徵表徵能力；而傳統的SIFT算法則是對整幅圖像的處理，得到一系列特徵點。Dense-SIFT在非深度學習的模型中，常常是特徵提取的第一步。採樣的點提取SIFT描述子後，經過碼書投影，投

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