論文閱讀筆記《Meta Networks》
核心思想 本文提出一種採用元學習解決小樣本學習任務的方法MetaNet，學習一種跨任務的元級別知識，並實現對泛化任務的快速參數化。MetaNet由兩部分組成：基學習器（Base Learner）和帶有額外記憶模塊的元學習器（Meta Learner）。學習也在連個分離的空間內進行，基學習器在輸入任務空間，而元學習在與任務無關的元空間，基學習器向元學習提供一種由高階的元信息構成的反饋，用於解釋他
相關文章
- 1. 論文閱讀筆記《Image Deformation Meta-Networks for One-Shot Learning》
- 2. 論文閱讀筆記《Meta-Learning with Memory-Augmented Neural Networks》
- 3. 【論文閱讀筆記】Densely Connected Convolutional Networks
- 4. 論文閱讀筆記：Recurrent recommender networks
- 5. Spatial Transformer Networks--論文閱讀筆記
- 6. 《PIXEL DECONVOLUTIONAL NETWORKS》論文閱讀筆記
- 7. 論文閱讀筆記《Squeeze-and-Excitation Networks》
- 8. Squeeze-and-Excitation Networks論文閱讀筆記
- 9. GRAPH ATTENTION NETWORKS--論文閱讀筆記
- 10. 論文閱讀筆記《Auto-Meta: Automated Gradient Based Meta Learner Search》
- 更多相關文章...
- • RSS 閱讀器 - RSS 教程
- • C# 文本文件的讀寫 - C#教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • JDK13 GA發佈：5大特性解讀
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. python的安裝和Hello，World編寫
- 2. 重磅解讀：K8s Cluster Autoscaler模塊及對應華爲雲插件Deep Dive
- 3. 鴻蒙學習筆記2（永不斷更）
- 4. static關鍵字 和構造代碼塊
- 5. JVM筆記
- 6. 無法啓動 C/C++ 語言服務器。IntelliSense 功能將被禁用。錯誤: Missing binary at c:\Users\MSI-NB\.vscode\extensions\ms-vsc
- 7. 【Hive】Hive返回碼狀態含義
- 8. Java樹形結構遞歸（以時間換空間）和非遞歸（以空間換時間）
- 9. 數據預處理---缺失值
- 10. 都要2021年了，現代C++有什麼值得我們學習的？
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 論文閱讀筆記《Image Deformation Meta-Networks for One-Shot Learning》
- 2. 論文閱讀筆記《Meta-Learning with Memory-Augmented Neural Networks》
- 3. 【論文閱讀筆記】Densely Connected Convolutional Networks
- 4. 論文閱讀筆記：Recurrent recommender networks
- 5. Spatial Transformer Networks--論文閱讀筆記
- 6. 《PIXEL DECONVOLUTIONAL NETWORKS》論文閱讀筆記
- 7. 論文閱讀筆記《Squeeze-and-Excitation Networks》
- 8. Squeeze-and-Excitation Networks論文閱讀筆記
- 9. GRAPH ATTENTION NETWORKS--論文閱讀筆記
- 10. 論文閱讀筆記《Auto-Meta: Automated Gradient Based Meta Learner Search》