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論文閱讀筆記《Meta Networks》
時間 2020-12-20
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深度學習
# 小樣本學習
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小樣本學習
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核心思想 本文提出一種採用元學習解決小樣本學習任務的方法MetaNet,學習一種跨任務的元級別知識,並實現對泛化任務的快速參數化。MetaNet由兩部分組成:基學習器(Base Learner)和帶有額外記憶模塊的元學習器(Meta Learner)。學習也在連個分離的空間內進行,基學習器在輸入任務空間,而元學習在與任務無關的元空間,基學習器向元學習提供一種由高階的元信息構成的反饋,用於解釋他
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