論文閱讀筆記《Meta Networks》
核心思想 本文提出一種採用元學習解決小樣本學習任務的方法MetaNet，學習一種跨任務的元級別知識，並實現對泛化任務的快速參數化。MetaNet由兩部分組成：基學習器（Base Learner）和帶有額外記憶模塊的元學習器（Meta Learner）。學習也在連個分離的空間內進行，基學習器在輸入任務空間，而元學習在與任務無關的元空間，基學習器向元學習提供一種由高階的元信息構成的反饋，用於解釋他
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