汽車行人檢測

算法採 用先進的深度學習來實現汽車行人識別,每秒達到10幀左右..算法應用之前 ,需要對圖片進行預處理,做圖像增強,以提高準確率.... 做增強之後,進行圖像訓練,訓練的總樣本大概有50萬張,總共訓練了7天多,然後進行剪枝,以提高在嵌入式上運行速度,最終提高了大概30%的速度    
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