汽車行人檢測
算法採 用先進的深度學習來實現汽車行人識別，每秒達到10幀左右..算法應用之前 ，需要對圖片進行預處理，做圖像增強，以提高準確率.... 做增強之後，進行圖像訓練，訓練的總樣本大概有50萬張，總共訓練了7天多，然後進行剪枝，以提高在嵌入式上運行速度，最終提高了大概30%的速度
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