線性擬合與曲線擬合，直接在圖上添加擬合曲線、擬合方程、判別係數R2和P值

1、什麼是線性擬合？   線性擬合，顧名思義，針對兩組數據或多組數據，找出一條最佳擬合直線，常用於處理與自變量呈線性關係的因變量。線性擬合是數據處理的常用方法，擬合的目的是對呈現一定數值關係的因變量與自變量找出最佳擬合方程，一般用線性迴歸來實現。   2、什麼是曲線擬合？     真實世界研究中，變量間不一定是線性關係，比如疾病療效與療程長短的關係、服藥後血藥濃度與時間的關係等常呈曲線關係。此時，

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