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大數據時代下的隱私保護
時間 2020-12-21
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前言 本文介紹了學術界和工業界對於用戶隱私保護的努力成果,其中主要講到了k-anonymity(k-匿名化),l-diversity(l-多樣化),t-closeness 和 ε-differential privacy(差分隱私),並對它們的優缺點進行了分析。 數據 v.s. 隱私 在大數據的時代,數據成爲了科學研究的基石。我們在享受着推薦算法、語音識別、圖像識別、無人車駕駛等智能的技術帶來的
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