JavaShuo
欄目
標籤
大數據時代下的隱私保護
時間 2020-12-21
原文
原文鏈接
本文作者程越強、孫茗珅、韋韜 1 引言 在大數據的時代,越來越多的服務和產品是圍繞用戶數據(隱私)建立的。這樣雖然帶來了個性化的服務,提高了服務質量和精度,但是在數據收集、使用以及公佈的過程中,用戶隱私不可避免的暴露在外。歷史上就有很多公開的數據暴露了用戶隱私的案例,比如 AOL 和 Netflix 隱私泄露事件。 我們的第一篇文章 [6] 主要回顧了幾種典型的保護隱私的方法和不足:k
>>阅读原文<<
相關文章
1.
大數據時代的隱私保護
2.
大數據時代下的隱私保護
3.
大數據時代下的隱私保護(三)
4.
大數據時代,誰能成用戶隱私的保護傘?
5.
大數據時代保護個人隱私的5點建議
6.
大數據及其隱私保護
7.
深入學習區塊鏈的隱私保護(五)數據隱私保護
8.
Asp.Net Core Identity 隱私數據保護
9.
IPFS爲數據隱私保駕護航
10.
BLE的隱私保護
更多相關文章...
•
XSD 日期和時間數據類型
-
XML Schema 教程
•
僞造請求超時的ICMP數據包
-
TCP/IP教程
•
Flink 數據傳輸及反壓詳解
•
TiDB 在摩拜單車在線數據業務的應用和實踐
相關標籤/搜索
大數據時代
隱私大戰
隱私
保護
私有數據
私下
數據下載
隱私政策
隱私權
大數據
Redis教程
Docker命令大全
NoSQL教程
數據傳輸
數據庫
數據業務
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
外部其他進程嵌入到qt FindWindow獲得窗口句柄 報錯無法鏈接的外部符號 [email protected] 無法被([email protected]@[email protected]@@引用
2.
UVa 11524 - InCircle
3.
The Monocycle(bfs)
4.
VEC-C滑窗
5.
堆排序的應用-TOPK問題
6.
實例演示ElasticSearch索引查詢term,match,match_phase,query_string之間的區別
7.
數學基礎知識 集合
8.
amazeUI 復擇框問題解決
9.
揹包問題理解
10.
算數平均-幾何平均不等式的證明,從麥克勞林到柯西
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
大數據時代的隱私保護
2.
大數據時代下的隱私保護
3.
大數據時代下的隱私保護(三)
4.
大數據時代,誰能成用戶隱私的保護傘?
5.
大數據時代保護個人隱私的5點建議
6.
大數據及其隱私保護
7.
深入學習區塊鏈的隱私保護(五)數據隱私保護
8.
Asp.Net Core Identity 隱私數據保護
9.
IPFS爲數據隱私保駕護航
10.
BLE的隱私保護
>>更多相關文章<<