【機器學習】11：支持向量機原理1：基礎原理

一、回顧：邏輯迴歸 在邏輯迴歸原理裏，損失 c o s t cost cost與 x x x的關係如下： 在結合下左圖Sigmod函數分析可得： 在 y = 1 y=1 y=1是正例的情況下， c o s t ( y = 1 ) = − l o g ( h θ ( x ) ) cost(y=1)=-log(h_θ(x)) cost(y=1)=−log(hθ​(x))， x x x越大， c o s

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