機器學習-支持向量機原理

支持向量機做爲傳統二分類分類器,其能處理線性可分數據,也能處理線性不可分數據(利用核函數),是一種非常重要和受歡迎的分類算法. 支持向量機的決策邊界可以做個形象的定義 決策邊界：選出來離雷區最遠的（雷區就是邊界上的點，要Large Margin） 對於目標函數的計算問題 可以轉換爲距離的計算問題 決策方程的定義 優化的目的: 同一個點 也許都是最近點 但是 決策邊界可以 變化 也就是間隙 會有所不

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