情感分析中的深度學習

一、情感分析中的基本模型 1、前饋神經網絡（FNN）       不考慮輸入數據具備的任何特定結構常與正則化結合使用，主要解決問題：神經網絡有大量隱藏層，隱藏層非常難以訓練（梯度消失和過擬合問題）。FNN 由一個輸入層、一個（淺層網絡）或多個（深層網絡，因此叫作深度學習）隱藏層，和一個輸出層構成。每個層（除輸出層以外）與下一層連接。具有兩個主要特徵：加權平均值和激活函數。加權平均過程，即將前一層給

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