經常使用模塊--
- 一 time模塊
- 二 random模塊
- 三 os模塊
- 四 sys模塊
- 五 shutil模塊
- 六 json&pickle模塊
- 七 shelve模塊
- 八 xml模塊
- 九 configparser模塊
- 十 hashlib模塊
- 十一 suprocess模塊
- 十二 logging模塊
- 十三 re模塊
一 time模塊
在Python中，一般有這幾種方式來表示時間：php
- 時間戳(timestamp)：一般來講，時間戳表示的是從1970年1月1日00:00:00開始按秒計算的偏移量。咱們運行「type(time.time())」，返回的是float類型。
- 格式化的時間字符串(Format String)
- 結構化的時間(struct_time)：struct_time元組共有9個元素共九個元素:(年，月，日，時，分，秒，一年中第幾周，一年中第幾天，夏令時)
1 import time
2 #--------------------------咱們先以當前時間爲準,讓你們快速認識三種形式的時間
3 print(time.time()) # 時間戳:1487130156.419527
4 print(time.strftime("%Y-%m-%d %X")) #格式化的時間字符串:'2017-02-15 11:40:53'
5
6 print(time.localtime()) #本地時區的struct_time
7 print(time.gmtime()) #UTC時區的struct_time
其中計算機認識的時間只能是'時間戳'格式，而程序員可處理的或者說人類能看懂的時間有: '格式化的時間字符串'，'結構化的時間' ，因而有了下圖的轉換關係html
1 #--------------------------按圖1轉換時間
2 # localtime([secs])
3 # 將一個時間戳轉換爲當前時區的struct_time。secs參數未提供，則以當前時間爲準。
4 time.localtime()
5 time.localtime(1473525444.037215)
6
7 # gmtime([secs]) 和localtime()方法相似，gmtime()方法是將一個時間戳轉換爲UTC時區（0時區）的struct_time。
8
9 # mktime(t) : 將一個struct_time轉化爲時間戳。
10 print(time.mktime(time.localtime()))#1473525749.0
11
12
13 # strftime(format[, t]) : 把一個表明時間的元組或者struct_time（如由time.localtime()和
14 # time.gmtime()返回）轉化爲格式化的時間字符串。若是t未指定，將傳入time.localtime()。若是元組中任何一個
15 # 元素越界，ValueError的錯誤將會被拋出。
16 print(time.strftime("%Y-%m-%d %X", time.localtime()))#2016-09-11 00:49:56
17
18 # time.strptime(string[, format])
19 # 把一個格式化時間字符串轉化爲struct_time。實際上它和strftime()是逆操做。
20 print(time.strptime('2011-05-05 16:37:06', '%Y-%m-%d %X'))
21 #time.struct_time(tm_year=2011, tm_mon=5, tm_mday=5, tm_hour=16, tm_min=37, tm_sec=6,
22 # tm_wday=3, tm_yday=125, tm_isdst=-1)
23 #在這個函數中，format默認爲："%a %b %d %H:%M:%S %Y"。
1 #--------------------------按圖2轉換時間 2 # asctime([t]) : 把一個表示時間的元組或者struct_time表示爲這種形式：'Sun Jun 20 23:21:05 1993'。 3 # 若是沒有參數，將會將time.localtime()做爲參數傳入。 4 print(time.asctime())#Sun Sep 11 00:43:43 2016 5 6 # ctime([secs]) : 把一個時間戳（按秒計算的浮點數）轉化爲time.asctime()的形式。若是參數未給或者爲 7 # None的時候，將會默認time.time()爲參數。它的做用至關於time.asctime(time.localtime(secs))。 8 print(time.ctime()) # Sun Sep 11 00:46:38 2016 9 print(time.ctime(time.time())) # Sun Sep 11 00:46:38 2016
1 #--------------------------其餘用法 2 # sleep(secs) 3 # 線程推遲指定的時間運行，單位爲秒。
二 random模塊
1 import random 2 3 print(random.random())#(0,1)----float 大於0且小於1之間的小數 4 5 print(random.randint(1,3)) #[1,3] 大於等於1且小於等於3之間的整數 6 7 print(random.randrange(1,3)) #[1,3) 大於等於1且小於3之間的整數 8 9 print(random.choice([1,'23',[4,5]]))#1或者23或者[4,5] 10 11 print(random.sample([1,'23',[4,5]],2))#列表元素任意2個組合 12 13 print(random.uniform(1,3))#大於1小於3的小數，如1.927109612082716 14 15 16 item=[1,3,5,7,9] 17 random.shuffle(item) #打亂item的順序,至關於"洗牌" 18 print(item)
import random
def make_code(n):
res=''
for i in range(n):
s1=chr(random.randint(65,90))
s2=str(random.randint(0,10))
res+=random.choice([s1,s2])
return res
print(make_code(9))
三 os模塊
os模塊是與操做系統交互的一個接口node
os.getcwd() 獲取當前工做目錄，即當前python腳本工做的目錄路徑
os.chdir("dirname") 改變當前腳本工做目錄；至關於shell下cd
os.curdir 返回當前目錄: ('.')
os.pardir 獲取當前目錄的父目錄字符串名：('..')
os.makedirs('dirname1/dirname2') 可生成多層遞歸目錄
os.removedirs('dirname1') 若目錄爲空，則刪除，並遞歸到上一級目錄，如若也爲空，則刪除，依此類推
os.mkdir('dirname') 生成單級目錄；至關於shell中mkdir dirname
os.rmdir('dirname') 刪除單級空目錄，若目錄不爲空則沒法刪除，報錯；至關於shell中rmdir dirname
os.listdir('dirname') 列出指定目錄下的全部文件和子目錄，包括隱藏文件，並以列表方式打印
os.remove() 刪除一個文件
os.rename("oldname","newname") 重命名文件/目錄
os.stat('path/filename') 獲取文件/目錄信息
os.sep 輸出操做系統特定的路徑分隔符，win下爲"\\",Linux下爲"/"
os.linesep 輸出當前平臺使用的行終止符，win下爲"\t\n",Linux下爲"\n"
os.pathsep 輸出用於分割文件路徑的字符串 win下爲;,Linux下爲:
os.name 輸出字符串指示當前使用平臺。win->'nt'; Linux->'posix'
os.system("bash command") 運行shell命令，直接顯示
os.environ 獲取系統環境變量
os.path.abspath(path) 返回path規範化的絕對路徑
os.path.split(path) 將path分割成目錄和文件名二元組返回
os.path.dirname(path) 返回path的目錄。其實就是os.path.split(path)的第一個元素
os.path.basename(path) 返回path最後的文件名。如何path以／或\結尾，那麼就會返回空值。即os.path.split(path)的第二個元素
os.path.exists(path) 若是path存在，返回True；若是path不存在，返回False
os.path.isabs(path) 若是path是絕對路徑，返回True
os.path.isfile(path) 若是path是一個存在的文件，返回True。不然返回False
os.path.isdir(path) 若是path是一個存在的目錄，則返回True。不然返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]]) 將多個路徑組合後返回，第一個絕對路徑以前的參數將被忽略
os.path.getatime(path) 返回path所指向的文件或者目錄的最後存取時間
os.path.getmtime(path) 返回path所指向的文件或者目錄的最後修改時間
os.path.getsize(path) 返回path的大小
在Linux和Mac平臺上，該函數會原樣返回path，在windows平臺上會將路徑中全部字符轉換爲小寫，並將全部斜槓轉換爲飯斜槓。
>>> os.path.normcase('c:/windows\\system32\\')
'c:\\windows\\system32\\'
規範化路徑，如..和/
>>> os.path.normpath('c://windows\\System32\\../Temp/')
'c:\\windows\\Temp'
>>> a='/Users/jieli/test1/\\\a1/\\\\aa.py/../..'
>>> print(os.path.normpath(a))
/Users/jieli/test1
os路徑處理
#方式一：推薦使用
import os
#具體應用
import os,sys
possible_topdir = os.path.normpath(os.path.join(
os.path.abspath(__file__),
os.pardir, #上一級
os.pardir,
os.pardir
))
sys.path.insert(0,possible_topdir)
#方式二：不推薦使用
os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))
四 sys模塊
1 sys.argv 命令行參數List，第一個元素是程序自己路徑 2 sys.exit(n) 退出程序，正常退出時exit(0) 3 sys.version 獲取Python解釋程序的版本信息 4 sys.maxint 最大的Int值 5 sys.path 返回模塊的搜索路徑，初始化時使用PYTHONPATH環境變量的值 6 sys.platform 返回操做系統平臺名稱
import sys
import time
for i in range(100):
sys.stdout.write('\r%s' %('#'*i))
sys.stdout.flush()
time.sleep(0.5)
import sys
import time
for i in range(100):
time.sleep(0.5)
print('\r%s' %('#'*i),end='',file=sys.stdout,flush=True)
#=========知識儲備==========
#指定寬度
print('<%-10.3f>' %3.22) #總寬度爲10,保留3位小數點
#打印結果
#<3.220 >
#打印%號,用%%
width=10
print('<%%-%ds>' %width)
#打印結果
# <%-10s>
#嵌套的%
width=10
print(('<%%-%ds>' %width) %('hello'))
#打印結果
# <hello >
#=========實現打印進度條函數==========
import sys
import time
def progress(percent,width=50):
if percent >= 100:
percent=100
show_str=('[%%-%ds]' %width) %(int(width * percent / 100) * "#") #字符串拼接的嵌套使用
print("\r%s %d%%" %(show_str, percent),end='',file=sys.stdout,flush=True)
#=========應用==========
data_size=3030333
recv_size=0
while recv_size < data_size:
time.sleep(0.001) #模擬數據的傳輸延遲
recv_size+=1024 #每次收1024
recv_per=int(100*(recv_size/data_size)) #接收的比例
progress(recv_per,width=30) #進度條的寬度30
五 shutil模塊
高級的 文件、文件夾、壓縮包 處理模塊python
shutil.copyfileobj(fsrc, fdst[, length])
將文件內容拷貝到另外一個文件中mysql
1 import shutil
2
3 shutil.copyfileobj(open('old.xml','r'), open('new.xml', 'w'))
shutil.copyfile(src, dst)
拷貝文件程序員
1 shutil.copyfile('f1.log', 'f2.log') #目標文件無需存在
shutil.copymode(src, dst)
僅拷貝權限。內容、組、用戶均不變web
1 shutil.copymode('f1.log', 'f2.log') #目標文件必須存在
shutil.copystat(src, dst)
僅拷貝狀態的信息，包括：mode bits, atime, mtime, flags正則表達式
1 shutil.copystat('f1.log', 'f2.log') #目標文件必須存在
shutil.copy(src, dst)
拷貝文件和權限算法
1 import shutil
2
3 shutil.copy('f1.log', 'f2.log')
shutil.copy2(src, dst)
拷貝文件和狀態信息sql
1 import shutil
2
3 shutil.copy2('f1.log', 'f2.log')
shutil.ignore_patterns(*patterns)
shutil.copytree(src, dst, symlinks=False, ignore=None)
遞歸的去拷貝文件夾
1 import shutil
2
3 shutil.copytree('folder1', 'folder2', ignore=shutil.ignore_patterns('*.pyc', 'tmp*')) #目標目錄不能存在，注意對folder2目錄父級目錄要有可寫權限，ignore的意思是排除
import shutil
shutil.copytree('f1', 'f2', symlinks=True, ignore=shutil.ignore_patterns('*.pyc', 'tmp*'))
'''
一般的拷貝都把軟鏈接拷貝成硬連接，即對待軟鏈接來講，建立新的文件
'''
shutil.rmtree(path[, ignore_errors[, onerror]])
遞歸的去刪除文件
1 import shutil
2
3 shutil.rmtree('folder1')
shutil.move(src, dst)
遞歸的去移動文件，它相似mv命令，其實就是重命名。
1 import shutil
2
3 shutil.move('folder1', 'folder3')
shutil.make_archive(base_name, format,...)
建立壓縮包並返回文件路徑，例如：zip、tar
建立壓縮包並返回文件路徑，例如：zip、tar
- base_name： 壓縮包的文件名，也能夠是壓縮包的路徑。只是文件名時，則保存至當前目錄，不然保存至指定路徑，
如 data_bak =>保存至當前路徑
如：/tmp/data_bak =>保存至/tmp/ - format： 壓縮包種類，「zip」, 「tar」, 「bztar」，「gztar」
- root_dir： 要壓縮的文件夾路徑（默認當前目錄）
- owner： 用戶，默認當前用戶
- group： 組，默認當前組
- logger： 用於記錄日誌，一般是logging.Logger對象
1 #將 /data 下的文件打包放置當前程序目錄
2 import shutil
3 ret = shutil.make_archive("data_bak", 'gztar', root_dir='/data')
4
5
6 #將 /data下的文件打包放置 /tmp/目錄
7 import shutil
8 ret = shutil.make_archive("/tmp/data_bak", 'gztar', root_dir='/data')
shutil 對壓縮包的處理是調用 ZipFile 和 TarFile 兩個模塊來進行的，詳細：
import zipfile
# 壓縮
z = zipfile.ZipFile('laxi.zip', 'w')
z.write('a.log')
z.write('data.data')
z.close()
# 解壓
z = zipfile.ZipFile('laxi.zip', 'r')
z.extractall(path='.')
z.close()
import tarfile
# 壓縮
>>> t=tarfile.open('/tmp/egon.tar','w')
>>> t.add('/test1/a.py',arcname='a.bak')
>>> t.add('/test1/b.py',arcname='b.bak')
>>> t.close()
# 解壓
>>> t=tarfile.open('/tmp/egon.tar','r')
>>> t.extractall('/egon')
>>> t.close()
六 json&pickle模塊
以前咱們學習過用eval內置方法能夠將一個字符串轉成python對象，不過，eval方法是有侷限性的，對於普通的數據類型，json.loads和eval都能用，但遇到特殊類型的時候，eval就無論用了,因此eval的重點仍是一般用來執行一個字符串表達式，並返回表達式的值。
1 import json 2 x="[null,true,false,1]" 3 print(eval(x)) #報錯，沒法解析null類型，而json就能夠 4 print(json.loads(x))
什麼是序列化？
咱們把對象(變量)從內存中變成可存儲或傳輸的過程稱之爲序列化，在Python中叫pickling，在其餘語言中也被稱之爲serialization，marshalling，flattening等等，都是一個意思。
爲何要序列化？
1：持久保存狀態
需知一個軟件/程序的執行就在處理一系列狀態的變化，在編程語言中，'狀態'會以各類各樣有結構的數據類型(也可簡單的理解爲變量)的形式被保存在內存中。
內存是沒法永久保存數據的，當程序運行了一段時間，咱們斷電或者重啓程序，內存中關於這個程序的以前一段時間的數據（有結構）都被清空了。
在斷電或重啓程序以前將程序當前內存中全部的數據都保存下來（保存到文件中），以便於下次程序執行可以從文件中載入以前的數據，而後繼續執行，這就是序列化。
具體的來講，你玩使命召喚闖到了第13關，你保存遊戲狀態，關機走人，下次再玩，還能從上次的位置開始繼續闖關。或如，虛擬機狀態的掛起等。
2：跨平臺數據交互
序列化以後，不只能夠把序列化後的內容寫入磁盤，還能夠經過網絡傳輸到別的機器上，若是收發的雙方約定好實用一種序列化的格式，那麼便打破了平臺/語言差別化帶來的限制，實現了跨平臺數據交互。
反過來，把變量內容從序列化的對象從新讀到內存裏稱之爲反序列化，即unpickling。
如何序列化之json和pickle：
json
若是咱們要在不一樣的編程語言之間傳遞對象，就必須把對象序列化爲標準格式，好比XML，但更好的方法是序列化爲JSON，由於JSON表示出來就是一個字符串，能夠被全部語言讀取，也能夠方便地存儲到磁盤或者經過網絡傳輸。JSON不只是標準格式，而且比XML更快，並且能夠直接在Web頁面中讀取，很是方便。
JSON表示的對象就是標準的JavaScript語言的對象，JSON和Python內置的數據類型對應以下：
1 import json
2
3 dic={'name':'alvin','age':23,'sex':'male'}
4 print(type(dic))#<class 'dict'>
5
6 j=json.dumps(dic)
7 print(type(j))#<class 'str'>
8
9
10 f=open('序列化對象','w')
11 f.write(j) #-------------------等價於json.dump(dic,f)
12 f.close()
13 #-----------------------------反序列化<br>
14 import json
15 f=open('序列化對象')
16 data=json.loads(f.read())# 等價於data=json.load(f)
import json
#dct="{'1':111}"#json 不認單引號
#dct=str({"1":111})#報錯,由於生成的數據仍是單引號:{'one': 1}
dct='{"1":"111"}'
print(json.loads(dct))
#conclusion:
# 不管數據是怎樣建立的，只要知足json格式，就能夠json.loads出來,不必定非要dumps的數據才能loads
pickle
1 import pickle
2
3 dic={'name':'alvin','age':23,'sex':'male'}
4
5 print(type(dic))#<class 'dict'>
6
7 j=pickle.dumps(dic)
8 print(type(j))#<class 'bytes'>
9
10
11 f=open('序列化對象_pickle','wb')#注意是w是寫入str,wb是寫入bytes,j是'bytes'
12 f.write(j) #-------------------等價於pickle.dump(dic,f)
13
14 f.close()
15 #-------------------------反序列化
16 import pickle
17 f=open('序列化對象_pickle','rb')
18
19 data=pickle.loads(f.read())# 等價於data=pickle.load(f)
20
21
22 print(data['age'])
Pickle的問題和全部其餘編程語言特有的序列化問題同樣，就是它只能用於Python，而且可能不一樣版本的Python彼此都不兼容，所以，只能用Pickle保存那些不重要的數據，不能成功地反序列化也不要緊。
七 shelve模塊
shelve模塊比pickle模塊簡單，只有一個open函數，返回相似字典的對象，可讀可寫;key必須爲字符串，而值能夠是python所支持的數據類型
import shelve
f=shelve.open(r'sheve.txt')
# f['stu1_info']={'name':'egon','age':18,'hobby':['piao','smoking','drinking']}
# f['stu2_info']={'name':'gangdan','age':53}
# f['school_info']={'website':'http://www.pypy.org','city':'beijing'}
print(f['stu1_info']['hobby'])
f.close()
八 xml模塊
xml是實現不一樣語言或程序之間進行數據交換的協議，跟json差很少，但json使用起來更簡單，不過，古時候，在json還沒誕生的黑暗年代，你們只能選擇用xml呀，至今不少傳統公司如金融行業的不少系統的接口還主要是xml。
xml的格式以下，就是經過<>節點來區別數據結構的:
<?xml version="1.0"?>
<data>
<country name="Liechtenstein">
<rank updated="yes">2</rank>
<year>2008</year>
<gdppc>141100</gdppc>
<neighbor name="Austria" direction="E"/>
<neighbor name="Switzerland" direction="W"/>
</country>
<country name="Singapore">
<rank updated="yes">5</rank>
<year>2011</year>
<gdppc>59900</gdppc>
<neighbor name="Malaysia" direction="N"/>
</country>
<country name="Panama">
<rank updated="yes">69</rank>
<year>2011</year>
<gdppc>13600</gdppc>
<neighbor name="Costa Rica" direction="W"/>
<neighbor name="Colombia" direction="E"/>
</country>
</data>
xml協議在各個語言裏的都 是支持的，在python中能夠用如下模塊操做xml：
# print(root.iter('year')) #全文搜索
# print(root.find('country')) #在root的子節點找，只找一個
# print(root.findall('country')) #在root的子節點找，找全部
import xml.etree.ElementTree as ET
tree = ET.parse("xmltest.xml")
root = tree.getroot()
print(root.tag)
#遍歷xml文檔
for child in root:
print('========>',child.tag,child.attrib,child.attrib['name'])
for i in child:
print(i.tag,i.attrib,i.text)
#只遍歷year 節點
for node in root.iter('year'):
print(node.tag,node.text)
#---------------------------------------
import xml.etree.ElementTree as ET
tree = ET.parse("xmltest.xml")
root = tree.getroot()
#修改
for node in root.iter('year'):
new_year=int(node.text)+1
node.text=str(new_year)
node.set('updated','yes')
node.set('version','1.0')
tree.write('test.xml')
#刪除node
for country in root.findall('country'):
rank = int(country.find('rank').text)
if rank > 50:
root.remove(country)
tree.write('output.xml')
#在country內添加（append）節點year2
import xml.etree.ElementTree as ET
tree = ET.parse("a.xml")
root=tree.getroot()
for country in root.findall('country'):
for year in country.findall('year'):
if int(year.text) > 2000:
year2=ET.Element('year2')
year2.text='新年'
year2.attrib={'update':'yes'}
country.append(year2) #往country節點下添加子節點
tree.write('a.xml.swap')
本身建立xml文檔：
import xml.etree.ElementTree as ET
new_xml = ET.Element("namelist")
name = ET.SubElement(new_xml,"name",attrib={"enrolled":"yes"})
age = ET.SubElement(name,"age",attrib={"checked":"no"})
sex = ET.SubElement(name,"sex")
sex.text = '33'
name2 = ET.SubElement(new_xml,"name",attrib={"enrolled":"no"})
age = ET.SubElement(name2,"age")
age.text = '19'
et = ET.ElementTree(new_xml) #生成文檔對象
et.write("test.xml", encoding="utf-8",xml_declaration=True)
ET.dump(new_xml) #打印生成的格式
九 configparser模塊
配置文件以下：
# 註釋1 ; 註釋2 [section1] k1 = v1 k2:v2 user=egon age=18 is_admin=true salary=31
[section2] k1 = v1
讀取
import configparser
config=configparser.ConfigParser()
config.read('a.cfg')
#查看全部的標題
res=config.sections() #['section1', 'section2']
print(res)
#查看標題section1下全部key=value的key
options=config.options('section1')
print(options) #['k1', 'k2', 'user', 'age', 'is_admin', 'salary']
#查看標題section1下全部key=value的(key,value)格式
item_list=config.items('section1')
print(item_list) #[('k1', 'v1'), ('k2', 'v2'), ('user', 'egon'), ('age', '18'), ('is_admin', 'true'), ('salary', '31')]
#查看標題section1下user的值=>字符串格式
val=config.get('section1','user')
print(val) #egon
#查看標題section1下age的值=>整數格式
val1=config.getint('section1','age')
print(val1) #18
#查看標題section1下is_admin的值=>布爾值格式
val2=config.getboolean('section1','is_admin')
print(val2) #True
#查看標題section1下salary的值=>浮點型格式
val3=config.getfloat('section1','salary')
print(val3) #31.0
改寫
import configparser
config=configparser.ConfigParser()
config.read('a.cfg')
#刪除整個標題section2
config.remove_section('section2')
#刪除標題section1下的某個k1和k2
config.remove_option('section1','k1')
config.remove_option('section1','k2')
#判斷是否存在某個標題
print(config.has_section('section1'))
#判斷標題section1下是否有user
print(config.has_option('section1',''))
#添加一個標題
config.add_section('egon')
#在標題egon下添加name=egon,age=18的配置
config.set('egon','name','egon')
config.set('egon','age',18) #報錯,必須是字符串
#最後將修改的內容寫入文件,完成最終的修改
config.write(open('a.cfg','w'))
==============》更詳細以下
好多軟件的常見文檔格式以下，文件名爲test.ini：
1 [DEFAULT] 2 ServerAliveInterval = 45 3 Compression = yes 4 CompressionLevel = 9 5 ForwardX11 = yes 6 7 [bitbucket.org] 8 User = hg 9 10 [topsecret.server.com] 11 Port = 50022 12 ForwardX11 = no
[PHP] engine = On short_open_tag = Off asp_tags = Off precision = 14 output_buffering = 4096 zlib.output_compression = Off implicit_flush = Off unserialize_callback_func = serialize_precision = 17 disable_functions = disable_classes = zend.enable_gc = On expose_php = On max_execution_time = 30 max_input_time = 60 memory_limit = 128M error_reporting = E_ALL & ~E_DEPRECATED & ~E_STRICT display_errors = Off display_startup_errors = Off log_errors = On log_errors_max_len = 1024 ignore_repeated_errors = Off ignore_repeated_source = Off report_memleaks = On track_errors = Off html_errors = On variables_order = "GPCS" request_order = "GP" register_argc_argv = Off auto_globals_jit = On post_max_size = 8M auto_prepend_file = auto_append_file = default_mimetype = "text/html" doc_root = user_dir = enable_dl = Off file_uploads = On upload_max_filesize = 2M max_file_uploads = 20 allow_url_fopen = On allow_url_include = Off default_socket_timeout = 60 [CLI Server] cli_server.color = On [Date] [filter] [iconv] [intl] [sqlite] [sqlite3] [Pcre] [Pdo] [Pdo_mysql] pdo_mysql.cache_size = 2000 pdo_mysql.default_socket= [Phar] [mail function] SMTP = localhost smtp_port = 25 sendmail_path = /usr/sbin/sendmail -t -i mail.add_x_header = On [SQL] sql.safe_mode = Off [ODBC] odbc.allow_persistent = On odbc.check_persistent = On odbc.max_persistent = -1 odbc.max_links = -1 odbc.defaultlrl = 4096 odbc.defaultbinmode = 1 [Interbase] ibase.allow_persistent = 1 ibase.max_persistent = -1 ibase.max_links = -1 ibase.timestampformat = "%Y-%m-%d %H:%M:%S" ibase.dateformat = "%Y-%m-%d" ibase.timeformat = "%H:%M:%S" [MySQL] mysql.allow_local_infile = On mysql.allow_persistent = On mysql.cache_size = 2000 mysql.max_persistent = -1 mysql.max_links = -1 mysql.default_port = mysql.default_socket = mysql.default_host = mysql.default_user = mysql.default_password = mysql.connect_timeout = 60 mysql.trace_mode = Off [MySQLi] mysqli.max_persistent = -1 mysqli.allow_persistent = On mysqli.max_links = -1 mysqli.cache_size = 2000 mysqli.default_port = 3306 mysqli.default_socket = mysqli.default_host = mysqli.default_user = mysqli.default_pw = mysqli.reconnect = Off [mysqlnd] mysqlnd.collect_statistics = On mysqlnd.collect_memory_statistics = Off [OCI8] [PostgreSQL] pgsql.allow_persistent = On pgsql.auto_reset_persistent = Off pgsql.max_persistent = -1 pgsql.max_links = -1 pgsql.ignore_notice = 0 pgsql.log_notice = 0 [Sybase-CT] sybct.allow_persistent = On sybct.max_persistent = -1 sybct.max_links = -1 sybct.min_server_severity = 10 sybct.min_client_severity = 10 [bcmath] bcmath.scale = 0 [browscap] [Session] session.save_handler = files session.use_cookies = 1 session.use_only_cookies = 1 session.name = PHPSESSID session.auto_start = 0 session.cookie_lifetime = 0 session.cookie_path = / session.cookie_domain = session.cookie_httponly = session.serialize_handler = php session.gc_probability = 1 session.gc_divisor = 1000 session.gc_maxlifetime = 1440 session.bug_compat_42 = Off session.bug_compat_warn = Off session.referer_check = session.cache_limiter = nocache session.cache_expire = 180 session.use_trans_sid = 0 session.hash_function = 0 session.hash_bits_per_character = 5 url_rewriter.tags = "a=href,area=href,frame=src,input=src,form=fakeentry" [MSSQL] mssql.allow_persistent = On mssql.max_persistent = -1 mssql.max_links = -1 mssql.min_error_severity = 10 mssql.min_message_severity = 10 mssql.compatability_mode = Off mssql.secure_connection = Off [Assertion] [mbstring] [gd] [exif] [Tidy] tidy.clean_output = Off [soap] soap.wsdl_cache_enabled=1 soap.wsdl_cache_dir="/tmp" soap.wsdl_cache_ttl=86400 soap.wsdl_cache_limit = 5 [sysvshm] [ldap] ldap.max_links = -1 [mcrypt] [dba]
1 獲取全部節點
import configparser
config=configparser.ConfigParser()
config.read('test.ini',encoding='utf-8')
res=config.sections()
print(res)
'''
打印結果:
['bitbucket.org', 'topsecret.server.com']
'''
2 獲取指定節點下全部的鍵值對
import configparser
config=configparser.ConfigParser()
config.read('test.ini',encoding='utf-8')
res=config.items('bitbucket.org')
print(res)
'''
打印結果:(包含DEFAULT以及bitbucket.org這倆標題下全部的items)
[('serveraliveinterval', '45'), ('compression', 'yes'), ('compressionlevel', '9'), ('forwardx11', 'yes'), ('user', 'hg')]
'''
3 獲取指定節點下全部的建
import configparser
config=configparser.ConfigParser()
config.read('test.ini',encoding='utf-8')
res=config.options('bitbucket.org')
print(res)
'''
打印結果:(包含DEFAULT以及bitbucket.org這倆標題下全部的鍵)
['user', 'serveraliveinterval', 'compression', 'compressionlevel', 'forwardx11']'''
4 獲取指定節點下指定key的值
import configparser
config=configparser.ConfigParser()
config.read('test.ini',encoding='utf-8')
res1=config.get('bitbucket.org','user')
res2=config.getint('topsecret.server.com','port')
res3=config.getfloat('topsecret.server.com','port')
res4=config.getboolean('topsecret.server.com','ForwardX11')
print(res1)
print(res2)
print(res3)
print(res4)
'''
打印結果:
hg
50022
50022.0
False
'''
5 檢查、刪除、添加節點
import configparser
config=configparser.ConfigParser()
config.read('test.ini',encoding='utf-8')
#檢查
has_sec=config.has_section('bitbucket.org')
print(has_sec) #打印True
#添加節點
config.add_section('egon') #已經存在則報錯
config['egon']['username']='gangdan'
config['egon']['age']='18'
config.write(open('test.ini','w'))
#刪除節點
config.remove_section('egon')
config.write(open('test.ini','w'))
6 檢查、刪除、設置指定組內的鍵值對
import configparser
config=configparser.ConfigParser()
config.read('test.ini',encoding='utf-8')
#檢查
has_sec=config.has_option('bitbucket.org','user') #bitbucket.org下有一個鍵user
print(has_sec) #打印True
#刪除
config.remove_option('DEFAULT','forwardx11')
config.write(open('test.ini','w'))
#設置
config.set('bitbucket.org','user','gangdang')
config.write(open('test.ini','w'))
import configparser
config = configparser.ConfigParser()
config["DEFAULT"] = {'ServerAliveInterval': '45',
'Compression': 'yes',
'CompressionLevel': '9'}
config['bitbucket.org'] = {}
config['bitbucket.org']['User'] = 'hg'
config['topsecret.server.com'] = {}
topsecret = config['topsecret.server.com']
topsecret['Host Port'] = '50022' # mutates the parser
topsecret['ForwardX11'] = 'no' # same here
config['DEFAULT']['ForwardX11'] = 'yes'
with open('example.ini', 'w') as configfile:
config.write(configfile)
十 hashlib模塊
hash：一種算法 ,3.x裏代替了md5模塊和sha模塊，主要提供 SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512 ，MD5 算法
三個特色：
1.內容相同則hash運算結果相同，內容稍微改變則hash值則變
2.不可逆推
3.相同算法：不管校驗多長的數據，獲得的哈希值長度固定。
1 import hashlib
2
3 m=hashlib.md5()# m=hashlib.sha256()
4
5 m.update('hello'.encode('utf8'))
6 print(m.hexdigest()) #5d41402abc4b2a76b9719d911017c592
7
8 m.update('alvin'.encode('utf8'))
9
10 print(m.hexdigest()) #92a7e713c30abbb0319fa07da2a5c4af
11
12 m2=hashlib.md5()
13 m2.update('helloalvin'.encode('utf8'))
14 print(m2.hexdigest()) #92a7e713c30abbb0319fa07da2a5c4af
15
16 '''
17 注意：把一段很長的數據update屢次，與一次update這段長數據，獲得的結果同樣
18 可是update屢次爲校驗大文件提供了可能。
19 '''
以上加密算法雖然依然很是厲害，但時候存在缺陷，即：經過撞庫能夠反解。因此，有必要對加密算法中添加自定義key再來作加密。
1 import hashlib
2
3 # ######## 256 ########
4
5 hash = hashlib.sha256('898oaFs09f'.encode('utf8'))
6 hash.update('alvin'.encode('utf8'))
7 print (hash.hexdigest())#e79e68f070cdedcfe63eaf1a2e92c83b4cfb1b5c6bc452d214c1b7e77cdfd1c7
import hashlib
passwds=[
'alex3714',
'alex1313',
'alex94139413',
'alex123456',
'123456alex',
'a123lex',
]
def make_passwd_dic(passwds):
dic={}
for passwd in passwds:
m=hashlib.md5()
m.update(passwd.encode('utf-8'))
dic[passwd]=m.hexdigest()
return dic
def break_code(cryptograph,passwd_dic):
for k,v in passwd_dic.items():
if v == cryptograph:
print('密碼是===>\033[46m%s\033[0m' %k)
cryptograph='aee949757a2e698417463d47acac93df'
break_code(cryptograph,make_passwd_dic(passwds))
python 還有一個 hmac 模塊，它內部對咱們建立 key 和 內容 進行進一步的處理而後再加密:
1 import hmac
2 h = hmac.new('alvin'.encode('utf8'))
3 h.update('hello'.encode('utf8'))
4 print (h.hexdigest())#320df9832eab4c038b6c1d7ed73a5940
#要想保證hmac最終結果一致，必須保證： #1:hmac.new括號內指定的初始key同樣 #2:不管update多少次，校驗的內容累加到一塊兒是同樣的內容 import hmac h1=hmac.new(b'egon') h1.update(b'hello') h1.update(b'world') print(h1.hexdigest()) h2=hmac.new(b'egon') h2.update(b'helloworld') print(h2.hexdigest()) h3=hmac.new(b'egonhelloworld') print(h3.hexdigest()) ''' f1bf38d054691688f89dcd34ac3c27f2 f1bf38d054691688f89dcd34ac3c27f2 bcca84edd9eeb86f30539922b28f3981 '''
十一 suprocess模塊
1 import subprocess
2
3 '''
4 sh-3.2# ls /Users/egon/Desktop |grep txt$
5 mysql.txt
6 tt.txt
7 事物.txt
8 '''
9
10 res1=subprocess.Popen('ls /Users/jieli/Desktop',shell=True,stdout=subprocess.PIPE)
11 res=subprocess.Popen('grep txt$',shell=True,stdin=res1.stdout,
12 stdout=subprocess.PIPE)
13
14 print(res.stdout.read().decode('utf-8'))
15
16
17 #等同於上面,可是上面的優點在於,一個數據流能夠和另一個數據流交互,能夠經過爬蟲獲得結果真後交給grep
18 res1=subprocess.Popen('ls /Users/jieli/Desktop |grep txt$',shell=True,stdout=subprocess.PIPE)
19 print(res1.stdout.read().decode('utf-8'))
20
21
22 #windows下:
23 # dir | findstr 'test*'
24 # dir | findstr 'txt$'
25 import subprocess
26 res1=subprocess.Popen(r'dir C:\Users\Administrator\PycharmProjects\test\函數備課',shell=True,stdout=subprocess.PIPE)
27 res=subprocess.Popen('findstr test*',shell=True,stdin=res1.stdout,
28 stdout=subprocess.PIPE)
29
30 print(res.stdout.read().decode('gbk')) #subprocess使用當前系統默認編碼，獲得結果爲bytes類型，在windows下須要用gbk解碼
十二 logging模塊
用於便捷記錄日誌且線程安全的模塊
CRITICAL = 50
FATAL = CRITICAL
ERROR = 40
WARNING = 30
WARN = WARNING
INFO = 20
DEBUG = 10
NOTSET = 0
import logging
logging.debug('調試debug')
logging.info('消息info')
logging.warning('警告warn')
logging.error('錯誤error')
logging.critical('嚴重critical')
'''
WARNING:root:警告warn
ERROR:root:錯誤error
CRITICAL:root:嚴重critical
'''
#======介紹
可在logging.basicConfig()函數中可經過具體參數來更改logging模塊默認行爲，可用參數有
filename：用指定的文件名建立FiledHandler（後邊會具體講解handler的概念），這樣日誌會被存儲在指定的文件中。
filemode：文件打開方式，在指定了filename時使用這個參數，默認值爲「a」還可指定爲「w」。
format：指定handler使用的日誌顯示格式。
datefmt：指定日期時間格式。
level：設置rootlogger（後邊會講解具體概念）的日誌級別
stream：用指定的stream建立StreamHandler。能夠指定輸出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，默認爲sys.stderr。若同時列出了filename和stream兩個參數，則stream參數會被忽略。
format參數中可能用到的格式化串：
%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 數字形式的日誌級別
%(levelname)s 文本形式的日誌級別
%(pathname)s 調用日誌輸出函數的模塊的完整路徑名，可能沒有
%(filename)s 調用日誌輸出函數的模塊的文件名
%(module)s 調用日誌輸出函數的模塊名
%(funcName)s 調用日誌輸出函數的函數名
%(lineno)d 調用日誌輸出函數的語句所在的代碼行
%(created)f 當前時間，用UNIX標準的表示時間的浮 點數表示
%(relativeCreated)d 輸出日誌信息時的，自Logger建立以 來的毫秒數
%(asctime)s 字符串形式的當前時間。默認格式是 「2003-07-08 16:49:45,896」。逗號後面的是毫秒
%(thread)d 線程ID。可能沒有
%(threadName)s 線程名。可能沒有
%(process)d 進程ID。可能沒有
%(message)s用戶輸出的消息
#========使用
import logging
logging.basicConfig(filename='access.log',
format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
level=10)
logging.debug('調試debug')
logging.info('消息info')
logging.warning('警告warn')
logging.error('錯誤error')
logging.critical('嚴重critical')
#========結果
access.log內容:
2017-07-28 20:32:17 PM - root - DEBUG -test: 調試debug
2017-07-28 20:32:17 PM - root - INFO -test: 消息info
2017-07-28 20:32:17 PM - root - WARNING -test: 警告warn
2017-07-28 20:32:17 PM - root - ERROR -test: 錯誤error
2017-07-28 20:32:17 PM - root - CRITICAL -test: 嚴重critical
import logging
formatter=logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)
fh1=logging.FileHandler('test1.log')
fh2=logging.FileHandler('test2.log')
fh3=logging.FileHandler('test3.log')
ch=logging.StreamHandler()
fh1.setFormatter(formatter) #也能夠是不一樣的formater
fh2.setFormatter(formatter)
fh3.setFormatter(formatter)
ch.setFormatter(formatter)
logger=logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(40)
logger.addHandler(fh1)
logger.addHandler(fh2)
logger.addHandler(fh3)
logger.addHandler(ch)
logger.debug('debug')
logger.info('info')
logger.warning('warning')
logger.error('error')
logger.critical('critical')
圖片連接：https://pan.baidu.com/s/1skWyTT7
logger是第一級過濾，而後才能到handler，咱們能夠給logger和handler同時設置level，可是須要注意的是
Logger is also the first to filter the message based on a level — if you set the logger to INFO, and all handlers to DEBUG, you still won't receive DEBUG messages on handlers — they'll be rejected by the logger itself. If you set logger to DEBUG, but all handlers to INFO, you won't receive any DEBUG messages either — because while the logger says "ok, process this", the handlers reject it (DEBUG < INFO).
#驗證
import logging
form=logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)
ch=logging.StreamHandler()
ch.setFormatter(form)
# ch.setLevel(10)
ch.setLevel(20)
l1=logging.getLogger('root')
# l1.setLevel(20)
l1.setLevel(10)
l1.addHandler(ch)
l1.debug('l1 debug')
import logging
formatter=logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)
ch=logging.StreamHandler()
ch.setFormatter(formatter)
log1=logging.getLogger('root')
log2=logging.getLogger('root.child1')
log3=logging.getLogger('root.child1.child2')
log1.setLevel(10)
log2.setLevel(10)
log3.setLevel(10)
log1.addHandler(ch)
log2.addHandler(ch)
log3.addHandler(ch)
log1.debug('log1 debug')
log2.debug('log2 debug')
log3.debug('log3 debug')
'''
2017-07-28 22:22:05 PM - root - DEBUG -test: log1 debug
2017-07-28 22:22:05 PM - root.child1 - DEBUG -test: log2 debug
2017-07-28 22:22:05 PM - root.child1 - DEBUG -test: log2 debug
2017-07-28 22:22:05 PM - root.child1.child2 - DEBUG -test: log3 debug
2017-07-28 22:22:05 PM - root.child1.child2 - DEBUG -test: log3 debug
2017-07-28 22:22:05 PM - root.child1.child2 - DEBUG -test: log3 debug
'''
logging的實際應用，套模板就ok
"""
logging配置
"""
import os
import logging.config
# 定義三種日誌輸出格式 開始
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
'[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name爲getlogger指定的名字
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'
# 定義日誌輸出格式 結束
logfile_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) # log文件的目錄
logfile_name = 'all2.log' # log文件名
# 若是不存在定義的日誌目錄就建立一個
if not os.path.isdir(logfile_dir):
os.mkdir(logfile_dir)
# log文件的全路徑
logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name)
# log配置字典
LOGGING_DIC = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'formatters': {
'standard': {
'format': standard_format
},
'simple': {
'format': simple_format
},
},
'filters': {},
'handlers': {
#打印到終端的日誌
'console': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕
'formatter': 'simple'
},
#打印到文件的日誌,收集info及以上的日誌
'default': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件
'formatter': 'standard',
'filename': logfile_path, # 日誌文件
'maxBytes': 1024*1024*5, # 日誌大小 5M
'backupCount': 5,
'encoding': 'utf-8', # 日誌文件的編碼，不再用擔憂中文log亂碼了
},
},
'loggers': {
#logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
'': {
'handlers': ['default', 'console'], # 這裏把上面定義的兩個handler都加上，即log數據既寫入文件又打印到屏幕
'level': 'DEBUG',
'propagate': True, # 向上（更高level的logger）傳遞
},
},
}
def load_my_logging_cfg():
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) # 導入上面定義的logging配置
logger = logging.getLogger(__name__) # 生成一個log實例
logger.info('It works!') # 記錄該文件的運行狀態
if __name__ == '__main__':
load_my_logging_cfg()
"""
MyLogging Test
"""
import time
import logging
import my_logging # 導入自定義的logging配置
logger = logging.getLogger(__name__) # 生成logger實例
def demo():
logger.debug("start range... time:{}".format(time.time()))
logger.info("中文測試開始。。。")
for i in range(10):
logger.debug("i:{}".format(i))
time.sleep(0.2)
else:
logger.debug("over range... time:{}".format(time.time()))
logger.info("中文測試結束。。。")
if __name__ == "__main__":
my_logging.load_my_logging_cfg() # 在你程序文件的入口加載自定義logging配置
demo()
另一個django的配置，瞄一眼就能夠，跟上面的同樣
#! /usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# __author__ = "Q1mi"
# Date: 2017/7/28
LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'formatters': {
'standard': {
'format': '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]'
'[%(levelname)s][%(message)s]'
},
'simple': {
'format': '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
},
'collect': {
'format': '%(message)s'
}
},
'filters': {
'require_debug_true': {
'()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue',
},
},
'handlers': {
#打印到終端的日誌
'console': {
'level': 'DEBUG',
'filters': ['require_debug_true'],
'class': 'logging.StreamHandler',
'formatter': 'simple'
},
#打印到文件的日誌,收集info及以上的日誌
'default': {
'level': 'INFO',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件，自動切
'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_info.log"), # 日誌文件
'maxBytes': 1024 * 1024 * 5, # 日誌大小 5M
'backupCount': 3,
'formatter': 'standard',
'encoding': 'utf-8',
},
#打印到文件的日誌:收集錯誤及以上的日誌
'error': {
'level': 'ERROR',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件，自動切
'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_err.log"), # 日誌文件
'maxBytes': 1024 * 1024 * 5, # 日誌大小 5M
'backupCount': 5,
'formatter': 'standard',
'encoding': 'utf-8',
},
#打印到文件的日誌
'collect': {
'level': 'INFO',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件，自動切
'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_collect.log"),
'maxBytes': 1024 * 1024 * 5, # 日誌大小 5M
'backupCount': 5,
'formatter': 'collect',
'encoding': "utf-8"
}
},
'loggers': {
#logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
'': {
'handlers': ['default', 'console', 'error'],
'level': 'DEBUG',
'propagate': True,
},
#logging.getLogger('collect')拿到的logger配置
'collect': {
'handlers': ['console', 'collect'],
'level': 'INFO',
}
},
}
# -----------
# 用法:拿到倆個logger
logger = logging.getLogger(__name__) #線上正常的日誌
collect_logger = logging.getLogger("collect") #領導說,須要爲領導們單獨定製領導們看的日誌
詳細介紹
import logging
'''
一:若是不指定filename,則默認打印到終端
二:指定日誌級別:
指定方式:
1:level=10
2:level=logging.ERROR
日誌級別種類:
CRITICAL = 50
FATAL = CRITICAL
ERROR = 40
WARNING = 30
WARN = WARNING
INFO = 20
DEBUG = 10
NOTSET = 0
三:指定日誌級別爲ERROR,則只有ERROR及其以上級別的日誌會被打印
'''
logging.basicConfig(filename='access.log',
format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
level=10)
logging.debug('debug')
logging.info('info')
logging.warning('warning')
logging.error('error')
logging.critical('critical')
logging.log(10,'log') #若是level=40,則只有logging.critical和loggin.error的日誌會被打印
可在logging.basicConfig()函數中經過具體參數來更改logging模塊默認行爲，可用參數有
filename：用指定的文件名建立FiledHandler（後邊會具體講解handler的概念），這樣日誌會被存儲在指定的文件中。
filemode：文件打開方式，在指定了filename時使用這個參數，默認值爲「a」還可指定爲「w」。
format：指定handler使用的日誌顯示格式。
datefmt：指定日期時間格式。
level：設置rootlogger（後邊會講解具體概念）的日誌級別
stream：用指定的stream建立StreamHandler。能夠指定輸出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，默認爲sys.stderr。若同時列出了filename和stream兩個參數，則stream參數會被忽略。點擊查看更詳細
日誌格式
| %(name)s |
Logger的名字，並不是用戶名，詳細查看 |
| %(levelno)s |
數字形式的日誌級別 |
| %(levelname)s |
文本形式的日誌級別 |
| %(pathname)s |
調用日誌輸出函數的模塊的完整路徑名，可能沒有 |
| %(filename)s |
調用日誌輸出函數的模塊的文件名 |
| %(module)s |
調用日誌輸出函數的模塊名 |
| %(funcName)s |
調用日誌輸出函數的函數名 |
| %(lineno)d |
調用日誌輸出函數的語句所在的代碼行 |
| %(created)f |
當前時間，用UNIX標準的表示時間的浮 點數表示 |
| %(relativeCreated)d |
輸出日誌信息時的，自Logger建立以 來的毫秒數 |
| %(asctime)s |
字符串形式的當前時間。默認格式是 「2003-07-08 16:49:45,896」。逗號後面的是毫秒 |
| %(thread)d |
線程ID。可能沒有 |
| %(threadName)s |
線程名。可能沒有 |
| %(process)d |
進程ID。可能沒有 |
| %(message)s |
用戶輸出的消息 |
#_*_coding:utf-8_*_
__author__ = 'Linhaifeng'
import logging
formater=logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)
fh=logging.FileHandler('aaaaaaaaaaaa.log')
ch=logging.StreamHandler()
fh.setFormatter(formater)
ch.setFormatter(formater)
log1=logging.getLogger()
log1.setLevel(logging.ERROR)
log1.addHandler(fh)
log1.addHandler(ch)
log1.debug('deubug')
log1.info('info')
log1.warning('warn')
log1.error('erro')
log1.critical('critical')
十三 re模塊
一：什麼是正則？
正則就是用一些具備特殊含義的符號組合到一塊兒（稱爲正則表達式）來描述字符或者字符串的方法。或者說：正則就是用來描述一類事物的規則。（在Python中）它內嵌在Python中，並經過 re 模塊實現。正則表達式模式被編譯成一系列的字節碼，而後由用 C 編寫的匹配引擎執行。
生活中到處都是正則：
好比咱們描述：4條腿
你可能會想到的是四條腿的動物或者桌子，椅子等
繼續描述：4條腿，活的
就只剩下四條腿的動物這一類了
二：經常使用匹配模式(元字符)
http://blog.csdn.net/yufenghyc/article/details/51078107
# =================================匹配模式=================================
#一對一的匹配
# 'hello'.replace(old,new)
# 'hello'.find('pattern')
#正則匹配
import re
#\w與\W
print(re.findall('\w','hello egon 123')) #['h', 'e', 'l', 'l', 'o', 'e', 'g', 'o', 'n', '1', '2', '3']
print(re.findall('\W','hello egon 123')) #[' ', ' ']
#\s與\S
print(re.findall('\s','hello egon 123')) #[' ', ' ', ' ', ' ']
print(re.findall('\S','hello egon 123')) #['h', 'e', 'l', 'l', 'o', 'e', 'g', 'o', 'n', '1', '2', '3']
#\n \t都是空,均可以被\s匹配
print(re.findall('\s','hello \n egon \t 123')) #[' ', '\n', ' ', ' ', '\t', ' ']
#\n與\t
print(re.findall(r'\n','hello egon \n123')) #['\n']
print(re.findall(r'\t','hello egon\t123')) #['\n']
#\d與\D
print(re.findall('\d','hello egon 123')) #['1', '2', '3']
print(re.findall('\D','hello egon 123')) #['h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'e', 'g', 'o', 'n', ' ']
#\A與\Z
print(re.findall('\Ahe','hello egon 123')) #['he'],\A==>^
print(re.findall('123\Z','hello egon 123')) #['he'],\Z==>$
#^與$
print(re.findall('^h','hello egon 123')) #['h']
print(re.findall('3$','hello egon 123')) #['3']
# 重複匹配：| . | * | ? | .* | .*? | + | {n,m} |
#.
print(re.findall('a.b','a1b')) #['a1b']
print(re.findall('a.b','a1b a*b a b aaab')) #['a1b', 'a*b', 'a b', 'aab']
print(re.findall('a.b','a\nb')) #[]
print(re.findall('a.b','a\nb',re.S)) #['a\nb']
print(re.findall('a.b','a\nb',re.DOTALL)) #['a\nb']同上一條意思同樣
#*
print(re.findall('ab*','bbbbbbb')) #[]
print(re.findall('ab*','a')) #['a']
print(re.findall('ab*','abbbb')) #['abbbb']
#?
print(re.findall('ab?','a')) #['a']
print(re.findall('ab?','abbb')) #['ab']
#匹配全部包含小數在內的數字
print(re.findall('\d+\.?\d*',"asdfasdf123as1.13dfa12adsf1asdf3")) #['123', '1.13', '12', '1', '3']
#.*默認爲貪婪匹配
print(re.findall('a.*b','a1b22222222b')) #['a1b22222222b']
#.*?爲非貪婪匹配：推薦使用
print(re.findall('a.*?b','a1b22222222b')) #['a1b']
#+
print(re.findall('ab+','a')) #[]
print(re.findall('ab+','abbb')) #['abbb']
#{n,m}
print(re.findall('ab{2}','abbb')) #['abb']
print(re.findall('ab{2,4}','abbb')) #['abb']
print(re.findall('ab{1,}','abbb')) #'ab{1,}' ===> 'ab+'
print(re.findall('ab{0,}','abbb')) #'ab{0,}' ===> 'ab*'
#[]
print(re.findall('a[1*-]b','a1b a*b a-b')) #[]內的都爲普通字符了，且若是-沒有被轉意的話，應該放到[]的開頭或結尾
print(re.findall('a[^1*-]b','a1b a*b a-b a=b')) #[]內的^表明的意思是取反，因此結果爲['a=b']
print(re.findall('a[0-9]b','a1b a*b a-b a=b')) #[]內的^表明的意思是取反，因此結果爲['a=b']
print(re.findall('a[a-z]b','a1b a*b a-b a=b aeb')) #[]內的^表明的意思是取反，因此結果爲['a=b']
print(re.findall('a[a-zA-Z]b','a1b a*b a-b a=b aeb aEb')) #[]內的^表明的意思是取反，因此結果爲['a=b']
#\# print(re.findall('a\\c','a\c')) #對於正則來講a\\c確實能夠匹配到a\c,可是在python解釋器讀取a\\c時，會發生轉義，而後交給re去執行，因此拋出異常
print(re.findall(r'a\\c','a\c')) #r表明告訴解釋器使用rawstring，即原生字符串，把咱們正則內的全部符號都當普通字符處理，不要轉義
print(re.findall('a\\\\c','a\c')) #同上面的意思同樣，和上面的結果同樣都是['a\\c']
#():分組
print(re.findall('ab+','ababab123')) #['ab', 'ab', 'ab']
print(re.findall('(ab)+123','ababab123')) #['ab']，匹配到末尾的ab123中的ab
print(re.findall('(?:ab)+123','ababab123')) #findall的結果不是匹配的所有內容，而是組內的內容,?:可讓結果爲匹配的所有內容
#|
print(re.findall('compan(?:y|ies)','Too many companies have gone bankrupt, and the next one is my company'))
# ===========================re模塊提供的方法介紹===========================
import re
#1
print(re.findall('e','alex make love') ) #['e', 'e', 'e'],返回全部知足匹配條件的結果,放在列表裏
#2
print(re.search('e','alex make love').group()) #e,只到找到第一個匹配而後返回一個包含匹配信息的對象,該對象能夠經過調用group()方法獲得匹配的字符串,若是字符串沒有匹配，則返回None。
#3
print(re.match('e','alex make love')) #None,同search,不過在字符串開始處進行匹配,徹底能夠用search+^代替match
#4
print(re.split('[ab]','abcd')) #['', '', 'cd']，先按'a'分割獲得''和'bcd',再對''和'bcd'分別按'b'分割
#5
print('===>',re.sub('a','A','alex make love')) #===> Alex mAke love，不指定n，默認替換全部
print('===>',re.sub('a','A','alex make love',1)) #===> Alex make love
print('===>',re.sub('a','A','alex make love',2)) #===> Alex mAke love
print('===>',re.sub('^(\w+)(.*?\s)(\w+)(.*?\s)(\w+)(.*?)$',r'\5\2\3\4\1','alex make love')) #===> love make alex
print('===>',re.subn('a','A','alex make love')) #===> ('Alex mAke love', 2),結果帶有總共替換的個數
#6
obj=re.compile('\d{2}')
print(obj.search('abc123eeee').group()) #12
print(obj.findall('abc123eeee')) #['12'],重用了obj
import re
print(re.findall("<(?P<tag_name>\w+)>\w+</(?P=tag_name)>","<h1>hello</h1>")) #['h1']
print(re.search("<(?P<tag_name>\w+)>\w+</(?P=tag_name)>","<h1>hello</h1>").group()) #<h1>hello</h1>
print(re.search("<(?P<tag_name>\w+)>\w+</(?P=tag_name)>","<h1>hello</h1>").groupdict()) #<h1>hello</h1>
print(re.search(r"<(\w+)>\w+</(\w+)>","<h1>hello</h1>").group())
print(re.search(r"<(\w+)>\w+</\1>","<h1>hello</h1>").group())
import re print(re.findall(r'-?\d+\.?\d*',"1-12*(60+(-40.35/5)-(-4*3))")) #找出全部數字['1', '-12', '60', '-40.35', '5', '-4', '3'] #使用|，先匹配的先生效，|左邊是匹配小數，而findall最終結果是查看分組，全部即便匹配成功小數也不會存入結果 #而不是小數時，就去匹配(-?\d+)，匹配到的天然就是，非小數的數，在此處即整數 print(re.findall(r"-?\d+\.\d*|(-?\d+)","1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))")) #找出全部整數['1', '-2', '60', '', '5', '-4', '3']
#計算器做業參考：http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/4949995.html
expression='1-2*((60+2*(-3-40.0/5)*(9-2*5/3+7/3*99/4*2998+10*568/14))-(-4*3)/(16-3*2))'
content=re.search('\(([\-\+\*\/]*\d+\.?\d*)+\)',expression).group() #(-3-40.0/5)
#爲什麼一樣的表達式search與findall卻有不一樣結果:
print(re.search('\(([\+\-\*\/]*\d+\.?\d*)+\)',"1-12*(60+(-40.35/5)-(-4*3))").group()) #(-40.35/5)
print(re.findall('\(([\+\-\*\/]*\d+\.?\d*)+\)',"1-12*(60+(-40.35/5)-(-4*3))")) #['/5', '*3']
#看這個例子:(\d)+至關於(\d)(\d)(\d)(\d)...,是一系列分組
print(re.search('(\d)+','123').group()) #group的做用是將全部組拼接到一塊兒顯示出來
print(re.findall('(\d)+','123')) #findall結果是組內的結果,且是最後一個組的結果
#_*_coding:utf-8_*_
__author__ = 'Linhaifeng'
#在線調試工具:tool.oschina.net/regex/#
import re
s='''
http://www.baidu.com
1011010101
egon@oldboyedu.com
你好
21213
010-3141
'''
#最常規匹配
# content='Hello 123 456 World_This is a Regex Demo'
# res=re.match('Hello\s\d\d\d\s\d{3}\s\w{10}.*Demo',content)
# print(res)
# print(res.group())
# print(res.span())
#泛匹配
# content='Hello 123 456 World_This is a Regex Demo'
# res=re.match('^Hello.*Demo',content)
# print(res.group())
#匹配目標,得到指定數據
# content='Hello 123 456 World_This is a Regex Demo'
# res=re.match('^Hello\s(\d+)\s(\d+)\s.*Demo',content)
# print(res.group()) #取全部匹配的內容
# print(res.group(1)) #取匹配的第一個括號內的內容
# print(res.group(2)) #去陪陪的第二個括號內的內容
#貪婪匹配:.*表明匹配儘量多的字符
# import re
# content='Hello 123 456 World_This is a Regex Demo'
#
# res=re.match('^He.*(\d+).*Demo$',content)
# print(res.group(1)) #只打印6,由於.*會盡量多的匹配,而後後面跟至少一個數字
#非貪婪匹配:?匹配儘量少的字符
# import re
# content='Hello 123 456 World_This is a Regex Demo'
#
# res=re.match('^He.*?(\d+).*Demo$',content)
# print(res.group(1)) #只打印6,由於.*會盡量多的匹配,而後後面跟至少一個數字
#匹配模式:.不能匹配換行符
content='''Hello 123456 World_This
is a Regex Demo
'''
# res=re.match('He.*?(\d+).*?Demo$',content)
# print(res) #輸出None
# res=re.match('He.*?(\d+).*?Demo$',content,re.S) #re.S讓.能夠匹配換行符
# print(res)
# print(res.group(1))
#轉義:\
# content='price is $5.00'
# res=re.match('price is $5.00',content)
# print(res)
#
# res=re.match('price is \$5\.00',content)
# print(res)
#總結:儘可能精簡,詳細的以下
# 儘可能使用泛匹配模式.*
# 儘可能使用非貪婪模式:.*?
# 使用括號獲得匹配目標:用group(n)去取得結果
# 有換行符就用re.S:修改模式
#re.search:會掃描整個字符串,不會從頭開始,找到第一個匹配的結果就會返回
# import re
# content='Extra strings Hello 123 456 World_This is a Regex Demo Extra strings'
#
# res=re.match('Hello.*?(\d+).*?Demo',content)
# print(res) #輸出結果爲None
#
# import re
# content='Extra strings Hello 123 456 World_This is a Regex Demo Extra strings'
#
# res=re.search('Hello.*?(\d+).*?Demo',content) #
# print(res.group(1)) #輸出結果爲
#re.search:只要一個結果,匹配演練,
import re
content='''
<tbody>
<tr id="4766303201494371851675" class="even "><td><div class="hd"><span class="num">1</span><div class="rk "><span class="u-icn u-icn-75"></span></div></div></td><td class="rank"><div class="f-cb"><div class="tt"><a href="/song?id=476630320"><img class="rpic" src="http://p1.music.126.net/Wl7T1LBRhZFg0O26nnR2iQ==/19217264230385030.jpg?param=50y50&quality=100"></a><span data-res-id="476630320" "
# res=re.search('<a\shref=.*?<b\stitle="(.*?)".*?b>',content)
# print(res.group(1))
#re.findall:找到符合條件的全部結果
# res=re.findall('<a\shref=.*?<b\stitle="(.*?)".*?b>',content)
# for i in res:
# print(i)
#re.sub:字符串替換
import re
content='Extra strings Hello 123 456 World_This is a Regex Demo Extra strings'
# content=re.sub('\d+','',content)
# print(content)
#用\1取得第一個括號的內容
#用法:將123與456換位置
# import re
# content='Extra strings Hello 123 456 World_This is a Regex Demo Extra strings'
#
# # content=re.sub('(Extra.*?)(\d+)(\s)(\d+)(.*?strings)',r'\1\4\3\2\5',content)
# content=re.sub('(\d+)(\s)(\d+)',r'\3\2\1',content)
# print(content)
# import re
# content='Extra strings Hello 123 456 World_This is a Regex Demo Extra strings'
#
# res=re.search('Extra.*?(\d+).*strings',content)
# print(res.group(1))
# import requests,re
# respone=requests.get('https://book.douban.com/').text
# print(respone)
# print('======'*1000)
# print('======'*1000)
# print('======'*1000)
# print('======'*1000)
# res=re.findall('<li.*?cover.*?href="(.*?)".*?title="(.*?)">.*?more-meta.*?author">(.*?)</span.*?year">(.*?)</span.*?publisher">(.*?)</span.*?</li>',respone,re.S)
# # res=re.findall('<li.*?cover.*?href="(.*?)".*?more-meta.*?author">(.*?)</span.*?year">(.*?)</span.*?publisher">(.*?)</span>.*?</li>',respone,re.S)
#
#
# for i in res:
# print('%s %s %s %s' %(i[0].strip(),i[1].strip(),i[2].strip(),i[3].strip()))
相關文章
- 1. 經常使用模塊-05sys模塊
- 2. 經常使用模塊-04os模塊
- 3. 經常使用模塊-01time模塊
- 4. 經常使用模塊-08collections模塊
- 5. 經常使用模塊 - hashlib模塊
- 6. 經常使用模塊 - logging模塊
- 7. 經常使用模塊 - openpyxl模塊
- 8. 經常使用模塊-03random模塊
- 9. python3 經常使用模塊--RE模塊
- 10. Python經常使用模塊—— Colorama模塊
- 更多相關文章...
- • Lua 模塊與包 - Lua 教程
- • DTD - XML 構建模塊 - DTD 教程
- • 委託模式
- • Composer 安裝與使用
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
