數據壓縮作業——最小均方誤差下的最佳預測係數，最小二乘問題的幾種解法

目錄 最小均方誤差下的最佳預測係數求解 最小二乘問題 線性最小二乘求解 非線性最小二乘的幾種解法 梯度下降法 牛頓迭代法 高斯牛頓法 最小均方誤差下的最佳預測係數求解 最小二乘問題 用f(x)表示殘差，即預測值與觀測值的差，F(x)表示損失函數。 求解最小二乘問題即求解未知參數，使預測值和觀測值差的平方和最小。(實際上求到的是讓F(x)取到極小值時的未知參數） 線性最小二乘求解 非線性最小二乘的幾

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