LSTM模型在問答系統中的應用

在問答系統的應用中，用戶輸入一個問題，系統需要根據問題去尋找最合適的答案。 1：採用句子相似度的方式。根據問題的字面相似度選擇相似度最高的問題對應的答案，但是採用這種字面相似度的方式並不能有效的捕獲用戶意圖的能力有限。 2：IBM早期應用在watson系統中的DeepQa算法。該算法通過人工抽取一系列的特徵，然後將這些特徵輸入一個迴歸模型。該算法普適性較強，並且能有效的解決實際中的問題，但是準確率

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