kaldi解碼流程

1.解碼之前工作： 首先訓練好模型，用到4個文件： final.mdl（訓練得到的聲學模型文件） final.mat(用來特徵轉換) HCLG.fst（fst文件） words.txt（字典文件） 此外還要提供帶解碼音頻文件或路徑.scp文件： wav.scp(音頻路徑.scp文件) 2.流程圖： 2.使用compute-mfcc-feats提取特徵，有時也會加上基音週期，用compute-kal

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