Kaldi解碼加速策略概述

前言 本文介紹幾種優化解碼器加速方法，基於kaldi chain模型解碼器（online2-wav-nnet3-latgen-faster），訓練的模型用於喚醒詞場景，主要優化內容包含：特徵提取、TDNN神經網絡計算、FST優化、lattice獲取1-best等。web 除了以上方法，kaldi解碼器、openfst、openblas等在編譯時添加 -O3 優化選項 和 硬浮點運算（需硬件支持）的

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