JavaShuo
欄目
標籤
概率圖模型基礎(1)
時間 2021-01-18
原文
原文鏈接
1 概率圖模型理論基礎 概率圖模型理論基礎,來自PRML書籍第八章。 概率圖模型理論基礎就上面兩個公式,一個是求和公式,也就是求隨機變量的X的邊緣概率。這⾥p(X, Y )是聯合概率,可以表述爲「X且Y 的概率」。類似地,p(Y | X)是條件概率,可以表 述爲「給定X的條件下Y 的概率」,p(X)是邊緣概率,可以簡單地表述爲「X的概率」。注意該公式在任何情況下都是成立的。 2
>>阅读原文<<
相關文章
1.
概率圖模型 ——(1)概率論與圖論基礎
2.
概率圖模型理論基礎
3.
概率圖模型
4.
概率基礎1-事件與概率
5.
概率圖模型(1)——背景
6.
概率圖模型(1)--隱馬爾科夫模型(1)
7.
6 概率圖模型
8.
概率無向圖模型
9.
概率圖模型(HMM)
10.
NLP之概率圖模型
更多相關文章...
•
ASP.NET MVC - 模型
-
ASP.NET 教程
•
Kotlin 基礎語法
-
Kotlin 教程
•
Kotlin學習(二)基本類型
•
委託模式
相關標籤/搜索
概率
基礎模塊
基礎建模
概圖
基礎-1
Python基礎-1
Linux基礎 - 1
模型
基礎
概率論
PHP 7 新特性
NoSQL教程
MySQL教程
設計模式
委託模式
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
gitlab4.0備份還原
2.
openstack
3.
深入探討OSPF環路問題
4.
代碼倉庫-分支策略
5.
Admin-Framework(八)系統授權介紹
6.
Sketch教程|如何訪問組件視圖?
7.
問問自己,你真的會用防抖和節流麼????
8.
[圖]微軟Office Access應用終於啓用全新圖標 Publisher已在路上
9.
微軟準備淘汰 SHA-1
10.
微軟準備淘汰 SHA-1
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
概率圖模型 ——(1)概率論與圖論基礎
2.
概率圖模型理論基礎
3.
概率圖模型
4.
概率基礎1-事件與概率
5.
概率圖模型(1)——背景
6.
概率圖模型(1)--隱馬爾科夫模型(1)
7.
6 概率圖模型
8.
概率無向圖模型
9.
概率圖模型(HMM)
10.
NLP之概率圖模型
>>更多相關文章<<