概率圖模型(1)——背景

概率圖模型大致可以分爲兩種，directed graphical model(又稱貝葉斯網絡）和undirected graphical model（又稱馬爾可夫隨機場）。 隱馬爾可夫模型（HMM）是語音識別的支柱模型，高斯混合模型（GMM）及其變種K-means是數據聚類的最基本模型，條件隨機場（CRF）廣泛應用於自然語言處理（如詞性標註，命名實體識別），Ising模型獲得過諾貝爾獎，話題模型在

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