統計學--假設檢驗過程

假設檢驗原理 基礎：小几率原理，即通常認爲小几率事件在一次隨機抽樣中不會發生。 基本思想：先創建一個關於樣本所屬整體的假設，考察在假設條件下隨機樣本的特徵信息是否屬小几率事件，若爲小几率事件，則懷疑假設成立有悖於該樣本所提供特徵信息，所以拒絕假設 事實上，小几率事件在隨機抽樣中仍是可能發生的，只是發生的機率很小。若正好碰上了，則假設檢驗的結論就是錯誤的。固然，犯這種錯誤的機率很小。 假設檢驗過程

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