第三部分 機器學習(ML)策略2 - 1 筆記

2.1 進行誤差分析 Carrying out error analysis 例子 分析開發集誤差 在調試貓分類器時，獲得90%的準確率，意味着有10%的數據被錯分，假設在開發集上10%的數據對應100個樣本，若這100個樣本中有一些是狗被誤分爲貓，那麼，是否要調整系統使得算法在狗分類上效果更好呢？ 此時不能盲目的將算法改進的目標放在提高狗類圖片的識別效果上，首先需要對誤分樣本進行分析， case

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