第三部分 機器學習(ML)策略2 - 3 筆記

2.7 遷移學習 Transfer learning 神經網絡從一個任務中學到的知識可以應用到另一個獨立任務中 —— 遷移學習 階段1：訓練一個神經網絡用於識別圖像，訓練數據是大量的貓、狗、鳥等動物，網絡收斂之後保存各層權重及偏置。 階段2：利用已經訓練好圖像識別網絡繼續訓練另外的數據集，比如放射科診斷圖。首先固定各層參數，由於輸出的標籤不同，刪掉最後一層的權重並隨機初始化。 階段3：在新的數據集

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