吳恩達之神經網絡和深度學習-1.2

什麼是神經網絡？ 受到大腦工作原理的啓發的一種強大的學習算法。 例1 單一的神經網絡 給出關於房地產市場上房屋大小的數據，你想要擬合一個函數來預測它們的價格。這是一個線性迴歸問題，因爲價格的高低作爲一個函數的輸出。 我們知道價格從不可能是負數，所以我們創建了一個ReLU函數，該函數從0開始。 輸入參數是房子的大小(x) 輸出是房子的價格(y) ReLU函數是由神經元實現的(藍線) 例2 多層神經網

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