從圖(Graph)到圖卷積(Graph Convolution)：漫談圖神經網絡模型 (二)

在上一篇博客中，我們簡單介紹了基於循環圖神經網絡的兩種重要模型，在本篇中，我們將着大量筆墨介紹圖卷積神經網絡中的卷積操作。接下來，我們將首先介紹一下圖卷積神經網絡的大概框架，藉此說明它與基於循環的圖神經網絡的區別。接着，我們將從頭開始爲讀者介紹卷積的基本概念，以及其在物理模型中的涵義。最後，我們將詳細地介紹兩種不同的卷積操作，分別爲空域卷積和頻域卷積，與其對應的經典模型。讀者不需有任何信號處理方面

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