從圖(Graph)到圖卷積(Graph Convolution)：漫談圖神經網絡模型（人工智能神經網絡模型看這篇就夠了）

  摘要:最早的GNN主要解決的還是如分子結構分類等嚴格意義上的圖論問題。但實際上歐式空間(比如像圖像 Image)或者是序列(比如像文本 Text)，許多常見場景也都可以轉換成圖(Graph)，然後就能使用圖神經網絡技術來建模。2009 ... 人工智能學習離不開實踐的驗證，推薦大家可以多在FlyAI-AI競賽服務平臺多參加訓練和競賽，以此來提升自己的能力。FlyAI是爲AI開發者提供數據競賽並

>>阅读原文<<