命名實體識別NER常用方法

標籤方案 隱馬爾科夫模型HMM 條件隨機場CRF LSTM 循環神經網絡是一種具有循環結構的神經網絡，與傳統神經網絡最大的不同在於隱藏層的輸入不僅包含了輸入層的輸出，還包含了上一個時刻隱藏層的輸出，其主要特點是可以存儲之前時刻的信息。雖然RNN理論上可以保留上文的所有信息，但隨着隱藏層層數的增加，存在着梯度消失或梯度爆炸的現象。LSTM能有效解決長時依賴的問題，包括遺忘門、輸入門和輸出門。爲了使網

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