機器學習(一)——線性迴歸的梯度降低算法和正規方程法

機器學習(一)——線性迴歸的梯度降低算法和正規方程法 線性迴歸 機器學習基本分爲有監督學習和無監督學習。web 有監督學習基本分爲迴歸問題和分類問題。算法 迴歸問題很簡單，就是根據樣本預測一個連續數的值，相似於模擬信號的預測吧，結果是0.1仍是0.2呀，明天降雨量是500mm仍是501mm呀。機器學習 分類問題天然就是數字信號的預測了，結果是0仍是1呀，明天下午仍是不下雨呀，這種。svg 迴歸問題

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