最簡單的機器學習算法-線性迴歸和梯度下降法

首先介紹一下監督學習和無監督學習，相信有些基礎的同學對這兩個概念是沒有什麼疑惑的。 這兩個概念是十分簡單和基礎的，只要理解了「監督」的含義即可。監督是指訓練數據對算法輸出的結果有無監督，也就是說，在訓練數據集中，對於給定的輸入是否有給定的輸出，如果有，就叫監督學習，如果沒有，就叫無監督學習。 舉個例子：假設一個機器學習任務是輸入變量x、y，求變量z的值。我們手頭已經有一些已有的訓練數據，x、y、z

>>阅读原文<<