數學掃盲----拉格朗日乘子法

       基本的拉格朗日乘子法就是求函數f(x1,x2,...)在約束條件g(x1,x2,...)=0下的極值的方法。其主要思想是將約束條件函數與原函數聯立，從而求出使原函數取得極值的各個變量的解。拉格朗日乘子法是在支持向量機爲了更好的求解間距的方法。        在求解最優化問題中，拉格朗日乘子法（Lagrange Multiplier）和KKT（Karush Kuhn Tucker）條件

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