吳恩達神經網絡和深度學習-學習筆記-8-歸一化輸入Normalizing inputs

歸一化介紹 歸一化輸入包括兩個部分： 歸一化均值 歸一化方差 對於有兩個輸入特徵（features）的數據，先歸一化均值再歸一化方差。 最後x1和x2的均值均爲0，方差均爲1。 提示一下，如果你用這種方法來調整數據，那麼用相同的μ和σ2來歸一化測試集（尤其是訓練集和測試集的歸一化應該相同，即用同樣的方法調整測試集，而不是在訓練集和測試集上分別預估μ和σ2）。 歸一化的好處 如果在左圖這樣的代價函數

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